국내 IT 기업들의 기술 블로그 글을 한 곳에서 모아보세요
안녕하세요. 카탈로그서비스개발팀에서 백엔드 개발을 담당하는 빅토르입니다. Debezium MSK Connect를 운영하며 안정성을 고민했던 경험과 Connector 중단 시 해결 방법에 대해 공유해보겠습니다. Debezium MSK Connect…
올리브영에서는 지금도 수많은 배치가 수행되고 있습니다. 이 배치들 중에는 선후관계가 분명한 것들도 있어서 A 배치가 수행이 안 되면 B…
이 사례는 글로벌 제조 기업이 온프레미스 기반의 컨텐츠 관리 시스템(CMS)을 클라우드 환경으로 성공적으로 마이그레이션한 과정을 다룹니다.
안녕하세요. LINE 앨범과 공유 서비스를 개발하고 있는 Android 엔지니어 정우진, Product UX 조직에서 공통 UX를 담당하는 디자이너 정승희입니다. 저희는 지난 9월...
이 글은 망 중립성(Net Neutrality) 정책이 기업 네트워크와 인터넷 서비스에 미치는 영향에 대해 심도 있게 분석하고 있습니다.
안녕하세요. 질문을 사랑하는 올리브영 프론트엔드 개발자 “우문Hyun답”입니다.😁 스토어전시 스쿼드에서는 24년 2-3분기에 기존 JSP로 구현된 기획전 시스템을 Next.js…
안녕하세요. 저는 LINE+ ABC Studio에서 앱을 개발하고 있는 윤기영입니다. 최근 운영 중이던 앱의 규모가 점점 커지면서 기존 구조로는 앱을 유지 보수하거나 확장하기 어려...
쿠키런: 킹덤 서버 개발자와 함께 읽어보는 『스칼라로 배우는 함수형 프로그래밍』
이번 아티클에서는 업무 효율성을 향상하고, 창의적 가치를 창출하는 데 중요한 역할을 하는 생성형 AI와 하이퍼오토메이션을 중심으로 '일의 플라이휠'을 살펴보고자 합니다.
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이 글은 LINE Engineering Blog에 발행했던 글을 LY Tech Blog로 재발행하였습니다. 서비스 소개 '데마에칸(出前館)'은 2000년부터 서비스를 시작...
이 아티클에서는 클라우드의 어두운 단면에 대해 살펴봅니다. 퍼블릭 클라우드 사용 기업의 74%가 공개적으로 노출된 스토리지나 잘못된 설정을 갖추고 있다고 합니다.
이미지 출처 -링크프로젝트를 진행하며 데이터 분석가나 PO로부터 A/B 테스트를 진행한다는 얘기를 한 번쯤은 들어보셨을 것입니다. A/B 테스트는 업무에서 자주 언급되는 개념으로, 많은 기획서와 성과 분석에서 그 필요성이 강조됩니다.이 글에서는 A/B 테스트의 정의와 효과적인 진행을 위해 필요한 조건들을 다루고자 합니다. 이를 통해 보다 효율적인 의사...
들어가며 안녕하세요. LINE NEXT DevOps 팀에서 쿠버네티스 운영 및 유지 보수, CI/CD 구축, 모니터링, 로그 수집 등 인프라 전반에 걸쳐 업무를 수행하고 있는 이동...
MZ 세대를 중심으로 조각투자가 인기를 끌면서 토큰증권의 수요가 증가하고 있습니다. 이 아티클에서는 금융자산을 디지털 토큰으로 변환시키는 '토큰증권'의 개념과 디지털 자산 시장에 대해 알아봅니다.
컬리의 새로운 배송 시스템 구축 과정과 프로젝트에서 얻은 교훈을 소개합니다.
# GS SHOP의 AWS 네트워크 변경 배경 GS SHOP은 오랜 기간 운영해온 인천 IDC의 서비스 종료에 맞춰, All Cloud 전환을 목표로 1,000대 이상의 서버를 클라우드로 이전하기 시작했습니다. 이 대규모 전환 작업은 2024년 성공적으로 마침표를 찍게 되었고, 이 과정에서 고도화 및 개선한 경험을 나눠보고자 합니다. # ...
Zip Bomb 에러 소개 및 해결 방법 공유
이 글에서는 AI 도구들의 문제점과 이를 보완하는 새로운 AI 도구들의 등장에 대해 살펴보고, 이러한 기술이 업무 생산성을 높이는 데 어떻게 사용되는지 소개합니다.
안녕하세요. 일본 최대 규모의 음식 배달 서비스 Demaecan(出前館, 이하 데마에칸) 프로덕트를 담당하는 김영재라고 합니다. 어느덧 프로덕트를 쇄신한 지 2년 반이 되어가고 있...
GS리테일에서 비즈니스 데이터 분석을 담당하고 있는 임현정 매니저님을 만나 이야기를 나누어 보았습니다. 안녕하세요, 매니저님! 근무하고 계시는 팀과 자기 소개 부탁드립니다. 안녕하세요, 저는 DX본부의 플랫폼데이터분석팀에서 데이터 분석가로 일하고 있는 임현정 매니저입니다. 플랫폼데이터분석팀은 GS리테일의 편의점과 수퍼...
이 아티클에서는 생성형 AI가 소프트웨어 개발 분야에 미치는 영향에 대한 분석과 전망을 담았습니다. 향후 AI 에이전트가 대부분의 코드를 작성하고 숙련된 개발자가 이를 검토하는 새로운 소프트웨어 개발 시대가 도래할 것으로 보입니다.
 # 들어가며 이번 글에서는 멀티 테넌트 서비스에서 테넌트 데이터 격리 방법과 격리 수준을 높일 수 있는 몇 가지 방법에 대해 알아봅니다. # 1. 테넌트 데이터 격리 **테넌트(tenant)**는 하나의 플...
지난 포스트에서 살펴본 것처럼 추천 시스템은 하이퍼커넥트 비즈니스에서 중요한 역할을 하고 있습니다. 하이퍼커넥트는 50개 이상의 모델을 프로덕션 환경에서 운영 중이며, 그중 다수가 추천 시스템에 활용되고 있습니다. 이번 포스트에서는 하이퍼커넥트 AI 조직이 다양한 추천 엔진에서 어떤 모델링 기법을 적용하고 있는지 소개하고자 합니다1. 협업 필터링(co...
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안녕하세요. 풀필먼트 스쿼드에서 백엔드 개발을 담당하고 있는 시나브로우입니다. 저는 최근 공급망 관리(Supply Chain Management)를 통해 올리브영의 비즈니스 목표를 극대화하는 SCM 스쿼드에서 이적하였는데요. 이적 전인 2024년…
이 아티클의 핵심주제는 AI 에이전트로, 이는 사용자들의 업무 특성을 파악하여 맞춤형으로 서비스를 제공하며, 기업의 전반적인 효율성과 경쟁력을 끌어올릴 것으로 전망합니다.
스프링부트 버전을 업그레이드하는 과정에서 발견된 버그 해결기
생성형 AI 시대에서 성공하려면 데이터 사이언티스트는 그들의 접근 방식을 재고해야 합니다. 포괄적이고 효율적인 작업을 수행하는 방법을 배우기 위해 비정형 데이터 소스를 통합하고, AI 윤리를 실행하고, 새로운 도구를 활용하는 등 필수 영역에 초점을 맞추어야 합니다.