기술 블로그 모음

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Claude Code를 활용한 예측 가능한 바이브 코딩 전략
마켓컬리
Claude Code를 활용한 예측 가능한 바이브 코딩 전략

에이전트 주도 개발에서 발생하는 문제를 해결하고, 컨텍스트를 정밀하게 관리하는 방법

고객은 절대 기다려주지 않는다: 빠른 데이터 서빙으로 고객 만족도를 수직 상승 시키는 법
토스
고객은 절대 기다려주지 않는다: 빠른 데이터 서빙으로 고객 만족도를 수직 상승 시키는 법

토스페이먼츠 데이터 엔지니어링 팀이 50억 건의 데이터를 1초 이내로 조회하는 시스템을 구축한 이야기를 들려드려요.

당근 검색 엔진, 쿠버네티스로 쉽게 운영하기 2편 — 데이터 노드 웜업 적용
당근마켓
당근 검색 엔진, 쿠버네티스로 쉽게 운영하기 2편 — 데이터 노드 웜업 적용

당근 검색 엔진, 쿠버네티스로 쉽게 운영하기 2편 — 데이터 노드 웜업 적용안녕하세요, 당근 검색 플랫폼팀 Ellie, Jarry예요. 검색플랫폼팀은 당근의 여러 서비스에서 발생하는 방대한 검색 트래픽을 빠르고 안정적으로 처리하고, 더 나아가 새로운 검색 경험을 가능하게 하는 플랫폼을 만드는 팀이에요. 지난 글인 1편에서는 저희가 검색 인프라를 쿠버네...

달리는 기차 바퀴 칠하기: 7년만의 컬러 시스템 업데이트
토스
달리는 기차 바퀴 칠하기: 7년만의 컬러 시스템 업데이트

토스의 디자인 시스템, TDS의 컬러 시스템을 7년 만에 전면 개편하며 마주했던 문제들과, 이를 해결하기 위해 토큰 시스템을 처음부터 다시 만들어간 과정을 공유합니다.

“함께 구매하면 좋은 상품” 추천 모델 고도화
우아한형제들
“함께 구매하면 좋은 상품” 추천 모델 고도화

배달의민족에서는 음식 배달뿐만 아니라 장보기도 당일 배송이 가능하다는 사실, 알고 계셨나요? 배민의 장보기·쇼핑 서비스는 배민B마트를 비롯해 마트, 편의점, 꽃, 전자제품 등 다양한 셀러가 입점해 있어 다양한 물건을 빠르게 받아보실 수 있는데요. 고객이 서비스에 진입한 순간부터 구매를 완료하는 여정까지 최적의 상품을 발견할 수 있도록 개인화 추천, 함...

레거시 정산 개편기: 신규 시스템 투입 여정부터 대규모 배치 운영 노하우까지
토스
레거시 정산 개편기: 신규 시스템 투입 여정부터 대규모 배치 운영 노하우까지

토스페이먼츠 정산 플랫폼팀의 레거시 개편 여정을 공유합니다.

[인턴십] 2026 NAVER AI CHALLENGE를 소개합니다.
네이버 D2
[인턴십] 2026 NAVER AI CHALLENGE를 소개합니다.

네이버의 개발 문화와 함께 프로젝트 협업 방식을 체험할 수 있는 2026 NAVER AI CHALLENGE 인턴십 모집을 시작했습니다. 실무에서 다루는 AI 문제를 네이버의 현업 엔지니어와 함께 아이디어 설계 단계부터 기술적 방향성, 검증 과정까지 전 과정을 함께 학습하고 성장할 수 있는 좋은 기회입니다. 원활한 협업과 멘토링을 위해 전용 좌석을 제공...

우리는 코드처럼 문화도 리팩토링한다
우아한형제들
우리는 코드처럼 문화도 리팩토링한다

팀 소개 커머스웹프론트개발팀(이하 “커머프팀”)은 배달의민족의 모든 커머스 서비스와 플랫폼은 물론, 백오피스부터 뒷단의 물류시스템에 이르기까지 웹 클라이언트 영역을 담당하는 거대한 규모의 팀입니다. 각기 다른 서비스를 담당하던 팀이 모여 하나의 큰 팀을 이루었고, 배달의민족이 꿈꾸는 커머스의 새로운 챕터를 열기 위한 힘찬 발걸음을 내디뎠습니다. 팀의 ...

업무 효율화, 작은 단계부터 다시 보기
토스
업무 효율화, 작은 단계부터 다시 보기

꼭 필요하지만 리소스가 많이 드는 단순 반복 업무, 리서치 프로세스에서 어떻게 개선했는지 소개해 드릴게요.

디자인시스템이 AI를 만났을 때: FE 개발 패러다임의 변화
네이버 D2
디자인시스템이 AI를 만났을 때: FE 개발 패러다임의 변화

네이버 사내 기술 교류 행사인 NAVER ENGINEERING DAY 2025(10월)에서 발표되었던 세션을 공개합니다. 발표 내용 네이버파이낸셜 디자인시스템과 AI를 이용하여 마크업 자동화 작업에 대한 소소한 경험을 공유합니다. 발표 대상 AI를 이용한 마크업 등 디자인 작업관련 관심 있으신 모든 분들 목차 오늘 이야기의 키워드 知彼知己 네이버파이낸...

사업자 데이터 리터러시 높이기: BC Monthly Report 발행기
토스
사업자 데이터 리터러시 높이기: BC Monthly Report 발행기

Business Data Team이 구축한 BC 데이터 마트와 전사적 지표 정의, 그리고 Monthly Report 발행 여정에 대해 공유합니다.

Karrot’s Journey to CDC with MongoDB
당근마켓
Karrot’s Journey to CDC with MongoDB

AI Generated ImageHello, I’m Daniele, a Software Engineer on the Data Team at Karrot.Our team is responsible for reliably loading data from various production-grade databases into our Data Warehous...

매번 다 퍼올 필요 없잖아? 당근의 MongoDB CDC 구축기
당근마켓
매번 다 퍼올 필요 없잖아? 당근의 MongoDB CDC 구축기

AI Generated Image안녕하세요, 당근 데이터 가치화 팀의 Software Engineer, Data 다니엘레예요.저희 팀은 각 서비스 팀이 운영 DB에서 사용하는 데이터를 Data Warehouse(BigQuery)로 안정적으로 적재해, 전사 구성원들이 데이터를 쉽고 빠르게 활용할 수 있도록 지원하고 있어요.운영 DB에 분석 쿼리를 직접 ...

잃어버린 접근성을 찾아서
우아한형제들
잃어버린 접근성을 찾아서

개발한 서비스의 접근성을 직접 확인해 보신 적 있나요? 바쁜 일정 속에 각종 요구사항을 반영하다 보면, 접근성은 흔히 ‘언젠가 챙겨야 할 착한 일’ 정도로 치부되곤 합니다. 부끄럽지만 저희도 마찬가지였습니다. 그러나 접근성을 소홀히 하면 실제 사용 과정에서 예상보다 큰 불편이 생길 수 있습니다. 가령 상품을 구매하고자 화면을 수백...

Mapping Karrot’s Data: How We Built Column-Level Lineage
당근마켓
Mapping Karrot’s Data: How We Built Column-Level Lineage

Building Column-Level Data Lineage with SQL ParsingOur team is the central data organization at Karrot, and we focus on building a data environment that people across the company can trust and actu...

기획부터 개발까지 전부 직접 했습니다 – 우테코 7기 크루 서비스 론칭!
우아한형제들
기획부터 개발까지 전부 직접 했습니다 – 우테코 7기 크루 서비스 론칭!

우아한테크코스(이하 우테코)는 우아한형제들이 운영하는 10개월 과정 개발자 교육 프로그램입니다. 개발자 교육에서 기술만 배우면 될까요? 우테코는 소프트 스킬도 중요하게 생각하고 있습니다. 그래서 웹 백엔드, 웹 프론트엔드, 모바일 안드로이드와 같은 기술적인 과정뿐만 아니라 말하기와 글쓰기 교육을 같이 진행하고 있습니다. 커리큘럼은 5단계의 레벨로 구성...

LLM이지만 PDF는 읽고 싶어: 복잡한 PDF를 LLM이 이해하는 방법
네이버 D2
LLM이지만 PDF는 읽고 싶어: 복잡한 PDF를 LLM이 이해하는 방법

네이버 사내 기술 교류 행사인 NAVER ENGINEERING DAY 2025(10월)에서 발표되었던 세션을 공개합니다. 발표 내용 LLM-friendly PDF parser PaLADIN을 소개합니다. 발표 대상 AI/LLM을 적극적으로 활용하고 싶으신 분 문서 처리에 관심이 있으신 분 웹검색에 관심이 있으신 분 목차 PDF가 왜 중요한가요? LLM...

AI와 함께하는 테스트 자동화: 플러그인 개발기
우아한형제들
AI와 함께하는 테스트 자동화: 플러그인 개발기

프롤로그 저희 팀에서 관리하는 레포지토리는 7개입니다. 빠른 비즈니스 과제를 해내가며 필수 테스트코드만 작성하다 보니 커버리지가 부족한 레포지토리가 생겼습니다. 특히 엣지케이스나 예외 상황에 대한 테스트가 부족했고, 이는 운영 안정성을 떨어뜨리는 원인이 되었습니다. 30분 만에 100개 테스트 자동 생성, 어떻게 했을까? 100개의 단위 테스트를 작성...

당근 데이터 지도를 그리다: 컬럼 레벨 리니지 구축기
당근마켓
당근 데이터 지도를 그리다: 컬럼 레벨 리니지 구축기

SQL 파싱으로 구축한 컬럼 레벨 데이터 리니지안녕하세요, 당근 데이터 가치화팀에서 Data Governance를 담당하고 있는 세이건이에요. 데이터 가치화팀은 중앙 데이터 조직으로서, 당근의 구성원들이 더 믿고 활용할 수 있는 데이터 환경을 만드는 일을 하고 있어요. 그래서 최근에는 데이터의 신뢰성과 투명성을 높이기 위한 여정을 시작했고, 이번 글에...

개발자의 시간을 벌어주는 두 가지 도구: 잘 쓴 테크 스펙, 그리고 AI
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개발자의 시간을 벌어주는 두 가지 도구: 잘 쓴 테크 스펙, 그리고 AI

컬리 프로덕트 웹개발 팀의 테크 스펙 정착기와 AI 자동화 시도

토스인컴 세금 환급 서비스 : 빠른 속도에서 품질을 지키기 위한 E2E 자동화 여정
토스
토스인컴 세금 환급 서비스 : 빠른 속도에서 품질을 지키기 위한 E2E 자동화 여정

우리는 결심했습니다. "누구나 실행할 수 있고, 언제나 신뢰할 수 있는 자동화 시스템"을 만들자고. 그 핵심은 Functional Page Object Model(POM)이었습니다.

우아한형제들이 장애를 놓치지 않고 탐지하는 방법
우아한형제들
우아한형제들이 장애를 놓치지 않고 탐지하는 방법

배달의민족을 사용하는 고객들은 늘 오늘의 식사를 기대합니다. 점심시간에 맞춰 미리 떡볶이를 주문하고, 저녁에는 치킨과 함께 축구 경기를 즐길 계획을 세우며 퇴근합니다. 하지만 주문을 하려는 순간 시스템 장애가 발생한다면 어떨까요? 단순히 메뉴를 바꾸는 번거로움에서 끝나는 게 아니라 기대했던 행복한 시간이 한순간에 무너져버릴 수 있습니다. 특히 월드컵 ...

토스 Next ML Challenge - 광고 클릭 예측(PCTR) ML 경진대회 출제 후기
토스
토스 Next ML Challenge - 광고 클릭 예측(PCTR) ML 경진대회 출제 후기

토스의 첫 ML 경진대회, Next ML Challenge의 출제 비하인드 스토리와 참가자 분들의 문제 해결 방식을 공유합니다.

Kafka Streams 윈도우 도입기
마켓컬리
Kafka Streams 윈도우 도입기

재고 정산 처리에 Kafka Streams window를 도입하며 겪은 이야기

레거시 결제 원장을 확장 가능한 시스템으로
토스
레거시 결제 원장을 확장 가능한 시스템으로

약 20년간 운영되어 온 레거시 결제 시스템을 어떻게 확장성과 회복 탄력성을 갖춘 구조로 전환해 나갔는지, 그 과정에서 마주한 장애들과 해결 경험을 공유합니다.

토스의 브랜드 심볼을 찾아서
토스
토스의 브랜드 심볼을 찾아서

인사이트 수준에 머물기 쉬운 추상적인 브랜드 리서치를 실제로 적용한 방법을 알려드려요.

왜 막상 배포하면 효과가 없지? 타겟 지표에 맞는 ML모델 train/eval 설계하기
하이퍼커넥트
왜 막상 배포하면 효과가 없지? 타겟 지표에 맞는 ML모델 train/eval 설계하기

실제 비즈니스 목표를 최적화하기 위해 머신러닝 모델의 타겟 메트릭을 정하는 방법을 소개합니다.

경험이 쌓일수록 똑똑해지는 네이버 통합검색 LLM Devops Agent
네이버 D2
경험이 쌓일수록 똑똑해지는 네이버 통합검색 LLM Devops Agent

네이버 사내 기술 교류 행사인 NAVER ENGINEERING DAY 2025(10월)에서 발표되었던 세션을 공개합니다. 발표 내용 네이버 통합 검색에서 더 나은 장애 대응 프로세스를 위해 LLM Agent를 활용하는 방식에 대해 소개합니다. Agent 를 어떤 방식으로 구성하고 구축했는지, 어떻게 평가하고 활용하고 있는지를 자세히 소개합니다. 발표 ...

누구나 리서치 하는 시대, UX리서처의 생존법
토스
누구나 리서치 하는 시대, UX리서처의 생존법

AI가 인터뷰까지 대신하는 시대, 리서처는 어디에 집중해야 할까요? 변화 속 UX리서처의 진짜 역할을 이야기해보려 해요.

100만 TPS 로그 시스템, KEDA를 이용한 오토스케일링 적용기
우아한형제들
100만 TPS 로그 시스템, KEDA를 이용한 오토스케일링 적용기

들어가는 글 우아한형제들의 수많은 시스템에서 남는 로그는 매우 방대한 양을 자랑합니다. 운영환경 기준으로 하루 수십TB의 데이터가 처리되고 있고, 피크타임 기준으로 초당 레코드 수는 100만 단위를 가뿐히 넘기고 있습니다. 이렇게 데이터가 많은 것만으로도 버거운데, 한 술 더 떠서 우아한형제들 서비스 트래픽은 극심한 변동성을 자랑합니다. 사용자의 요청...