기술 블로그 모음

AI가 도구를 직접 부르고, 데이터를 자유롭게 다루는 방식. 그 중심에는 MCP가 있습니다. 이번 MCP 실전 쿡북 시리즈는 총 4부작으로, LangChain 연동부터 세션 관리, OAuth 인증, 운영 팁까지 MCP를 제대로 활용하는 실전 노하우를 단계별로 담았습니다. 그 첫걸음인 이번 1부에서는 LangChain 환경에서 네이버 검색 API를 연결...

Backoffice AI Agent 구축기 — RAG+MCP 기반 플레이스AI 특화 지식 검색 시스템주제: 사내 백오피스 Agentic RAG 시스템 개발키워드: RAG, MCP, Semantic Search, Hybrid Retrieval, RRF, LLM Reranker, Milvus, OpenSearch, Agentic Knowledge Sear...

JetBrains는 작년에 이어 올해도 한국의 고등학생 해커톤 ‘하이톤(HIGHTHON)’을 후원하며 인연을 이어가고 있습니다. 올해 11회 하이톤에서는 참가자들이 AI와 함께 변화한 개발 환경을 해커톤에서도 충분히 활용하길 바라는 마음으로 JetBrains IDE와 JetBrains AI가 사용 가능한 라이선스 지원이 이루어졌습니다. 참가 학생들은 ...

지난 25년 동안 JetBrains는 여러 프로그래밍 언어에 걸쳐 소프트웨어 개발 환경을 조성하고 개발자와 조직이 소프트웨어를 구축하는 방식을 지속적으로 개선하는 데 전념해 왔습니다. 그 과정에서 생산성과 개발자 경험을 향상시키는 데 꾸준히 중점을 두어 왔습니다. AI의 등장으로 이제 가장 중요한 과제는 AI 지원 도구가 현실 세계에 가져다주는 효율성...

그림 1. 특별상 받은 ‘팀 딸깍’ 인원들안녕하세요! 리멤버 개발실 백엔드팀 이형로입니다.지난번 ‘네이버 웍스 메일 가드’ 이야기에 이어, 저희 ‘팀딸깍’이 [제1회 리멤버 사내 해커톤]에서 벌인 또 다른 도전기를 들려드리려고 합니다.혹시 기억하시나요? 저희 팀의 모토! “AI로 얼마나 빠르게 많은 문제들을 해결할 수 있을까?” Amazon Q를 마음...

LLM은 어떻게 화면에 ‘첫 글자’를 띄울까? 요즘 가장 뜨거운 기술 키워드를 꼽자면 단연 LLM(Large Language Model)입니다. 질문에 술술 답하고, 소설도 쓰고, 코드까지 짜는 모델의 활약은 하루가 멀다 하고 화제가 되죠. 하지만 화려한 인터페이스 뒤편에 실제로 어떤 일이 벌어지고 있는지, 생각해 본 적 있으신가요? 사용자가 채팅창에...

JetBrains AI Meetup Seoul 2025에서는 AI 시대를 함께 맞이하는 개발자와 기업이 어떻게 고민하고, 어떤 방향으로 성장할 수 있을지에 대한 인사이트를 나누는 시간을 준비했습니다. AI 에이전트 활용부터 멀티 에이전트 협업, 원격 AI 실행까지, JetBrains가 제시하는 IDE에서 AI 도구로 확장되는 새로운 개발 경험을 직접 ...

️ GraphRAG는 데이터 간의 관계를 이해하고, 그 맥락 속에서 답을 찾아갑니다. 기존 RAG가 문서 단위의 검색에 머물렀다면, GraphRAG는 지식 그래프를 활용해 정보를 연결된 형태로 이해합니다. Neo4j 기반 GraphRAG는 문서 속 정보를 구조화하고, 데이터 간 관계를 해석해 더 정확하고 근거 있는 답변을 생성하도록 돕습니다. 들어가며...

지난주에 AWS 선전 Community Day에서 Jeff Barr를 만났습니다. Jeff는 세계 각지의 빌더들이 생성형 AI로 어떤 실험을 하고 있는지 사례를 공유하고, 각 지역 개발자에게 아이디어를 실제 프로토타입으로 계속 구현해 보라고 독려했습니다. 세션이 끝난 뒤에도 많은 참석자가 자리에 남아 모델 추론, 평가를 논의하고 생성형 AI를 실제 애...

안녕하세요, 누구나 쉽게 시작하는 클라우드 네이버클라우드 ncloud.com입니다. 현재 80억 명의 인구가 다양한 문화와 언어를 사용하며 살아가고 있습니다. 그러나, 이러한 다양성은 글로벌 서비스를 운영하거나 해외 시장 확장을 준비하는 기업에게 피할 수 없는 과제이기도 한데요. 특히, 글로벌 커뮤니케이션을 위한 수많은 문서 번역의 어려움은 동료, 파...

“API 문서만 주면 테스트 코드가 생성되고 자동으로 PR까지 생성된다면 얼마나 좋을까?” MAFT(Multi Agents For Testing)는 이런 바람에서 출발한 사이드 프로젝트로, LLM 기반 에이전트들이 E2E(End-to-End) 테스트 코드 생성을 여러 작은 서브 태스크로 분리하고 수행하는 파이프라인입니다. MAFT는 개별 데이터 특화 ...

팀 내에서 배송 완료 사진 속 객체 탐지(퍼플 박스, 종이봉투)를 통해 수기 검수 비용을 감소 시킨 내용을 다루고자합니다.

긴 연휴를 배움으로 채우고자 하시는 분들을 위해, JetBrains의 세 번째 인프런 강의 “AI 활용 프로그래밍 강의 시리즈” 를 오픈합니다. 이 강의는 단순한 유행을 넘어, AI 도구와 협업하는 방법을 체계적으로 배우고, 출력 품질을 검증·개선하며, 애플리케이션을 처음부터 끝까지 구축·배포하는 과정을 다룹니다. AI에 관심 있...

들어가며최근 몇 년 사이 인공 지능은 눈부신 발전을 거듭하고 있습니다. 대규모 언어 모델은 인간 수준의 언어 생성 능력을 갖췄고, 멀티모달 모델은 텍스트와 이미지를 넘나들며 추론하...

안녕하세요, 누구나 쉽게 시작하는 클라우드 네이버클라우드 ncloud.com 입니다. 지난 9월 22일, 부산 그랜드 조선에서 제1회 부산시 AI 발전 협의회가 개최되었습니다. 지난 4월, 부산시와 네이버클라우드가 부산형 지능 행정 구현을 위한 업무협약을 체결했었죠. ( 보도자료 자세히 보기) 이번 협의회는 그 논의를 구체화하고, 부산에서 시작될 AI...

토스가 데이터를 바탕으로 의사결정을 내리는 과정 속에서, 데이터 분석가가 어떻게 토스의 푸시 생태계를 재설계 했는지 알려드려요.

AI에게 시험지를 건네면 어떻게 될까? 사람처럼 문제를 풀 수 있을까? 요즘 생성형 AI를 둘러싼 가장 큰 궁금증입니다. 최신 모델이 수능 같은 공식 시험 환경에서도 실력을 낼 수 있는지가 핵심이죠. 네이버클라우드는 이 질문에 실험과 데이터로 답했습니다. 2025 NAACL 논문 「Evaluating Multimodal Generative AI wit...

최근 LY Corporation뿐 아니라 IT 산업 전반에서 AI 기술을 서비스에 접목하려는 움직임이 활발히 이어지고 있습니다. 메시징과 커뮤니케이션, 콘텐츠, 업무 자동화에 이르...

들어가며“이번 주 트래픽은 지난 주 대비 어떻게 변했나요?” “최근 배포 이후 에러율에 변화가 있나요?” “DB 성능 지표는 안정적인가요?”매주 반복되는 이런 질문들에 답하기 위해 우리 팀은 Datadog 대시보드를 하나하나 확인하며 1시간 이상을 소비하고 있었습니다. 4명이 돌아가며 담당하는 주간 모니터링 분석은 필수적이지만 반복적이고, 사람마다 분...

지난 9월 17일 수요일, 네이버스퀘어 역삼에서 의미있는 개발자 행사가 열렸습니다. 네이버클라우드와 NVIDIA가 함께 마련한 ‘Agentic AI 부트캠프’ 였는데요. 7월 AI DevDay 컨퍼런스에서 LLM과 AI 에이전트 기술 트렌드, 아키텍처 설계, 실전 도입 사례 등 “생성형 AI의 흐름과 적용 전략”을 다뤘다면, 이번 부트캠프는 한발 더 ...

CES 2025에서 젠슨 황이 제시한 ‘미래에는 모든 회사의 IT 부서가 AI 에이전트들의 인사 부서 역할을 하게 될 것’이라는 발언을 중심으로, AI가 기업과 HR에 가져올 변화를 심층적으로 분석합니다.

기술 경험을 가치 있는 콘텐츠로 네이버클라우드 테크 컨트리뷰터 프로그램 Nclouder Nclouder Certified로 선정된 장민서 님의 콘텐츠를 소개합니다. 창의적인 클라우드 & AI 활용 사례와 깊이 있는 인사이트를 공유해 주셔서 감사합니다. 502 AI 포텐데이 x 네이버클라우드 지난 2월 말 개최된 10일간의 해커톤 "비사이드 AI 포텐데...

‘AI로 과연 될까?’에서 ‘AI로 어떻게 하면 될까?’로당근은 그동안 AI 기술을 통해 사용자 경험을 혁신하는 다양한 실험을 진행해 왔어요. 당근에서 혁신을 이야기할 때는 모두가 된다고 하면 거기서 멈추지 않고 더 나아가요. 반대로 단 한 사람이라도 어렵다고 하면 오히려 도전할 이유가 생기죠. 그래서 우리는 ‘AI로 가능할까?’라는 의문을 ‘AI로 ...

AI 기술 발전과 함께 데이터 확보 경쟁이 치열해면서 빅테크는 자사 데이터에 대한 접근을 제한하며 독점적인 행보를 보이고 있습니다. 본 아티클에서는 데이터 접근 제한의 의미와 그 영향에 대해 심층적으로 분석합니다.

네이버클라우드는 ‘밤 새지 않는 열흘간의 온라인 해커톤’ 포텐데이와 함께 AI 해커톤을 이어오고 있습니다. 지금까지 수많은 개발자, 기획자, 디자이너가 모여 아이디어를 현실로 만들며, “누구나 AI로 세상에 기여할 수 있다"라는 경험을 나누어왔어요. 이번 AI 포텐데이 4회차 대회에는 총 20개 팀이 참가했습니다. HyperCLOVA X, CLOVA ...

AI는 이제 단순한 보조 도구를 넘어, 개발 속도를 높이고 반복 작업을 줄이며 새로운 비즈니스 기회를 창출하는 핵심 파트너로 자리 잡았습니다. 그러나 많은 팀이 여전히 “속도와 품질을 어떻게 균형 있게 유지할 수 있을까?”라는 고민을 안고 있습니다. 이러한 고민에 대한 해답으로, JetBrains는 스마트 AI 코딩 에이전트 Junie를 소개하는 특별...

안녕하세요, 누구나 쉽게 시작하는 클라우드 네이버클라우드 ncloud.com입니다. AI 개발해야하는데 GPU는 어떻게 확보하지.. GPU와 같은 고성능 컴퓨팅 자원은 AI 개발에 꼭 필요하지만 스타트업 및 중소기업이 직접 갖추기엔 현실적으로 어려운 상황입니다. 부담을 조금이나마 덜어드리고자 네이버클라우드와 경기도, 차세대융합기술연구원이 함께 진행하고...

지난 7월 진행된 JetBrains AI Enterprise 웨비나에서 나온 질문과 발표 자료를 공유합니다!  시간 관계상 웨비나에서 모두 답변하지 못한 내용과, 공통적으로 많이 나온 질문을 한 곳에 모아 보았습니다. 최고의 AI 기반 생산성 기능을 제공하면서 보안, 예산, 법적 규정 준수까지 통제할 수 있는 JetBrains AI Enter...

들어가며안녕하세요. AI Services Lab 팀의 ML 엔지니어 박희웅입니다. 저희 팀에서는 LINE 오픈챗과 관련해 다양한 AI/ML 모델을 개발해 서빙하고 있는데요. 지난 ...

아자르에서 ML 실험을 빠르고 효율적으로 하기 위해 개발한 시스템을 소개하고, 이를 통해 실험 프로세스가 어떻게 개선되었는지 살펴봅니다.