기술 블로그 모음

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AI 시대의 데이터 전쟁  - 빅테크의 ‘사다리 걷어차기’ 전략
삼성 SDS
AI 시대의 데이터 전쟁 - 빅테크의 ‘사다리 걷어차기’ 전략

AI 기술 발전과 함께 데이터 확보 경쟁이 치열해면서 빅테크는 자사 데이터에 대한 접근을 제한하며 독점적인 행보를 보이고 있습니다. 본 아티클에서는 데이터 접근 제한의 의미와 그 영향에 대해 심층적으로 분석합니다.

AI 포텐데이 데모데이 - “일상을 바꾸는 AI 기반 서비스 5가지를 소개합니다”
네이버 클라우드
AI 포텐데이 데모데이 - “일상을 바꾸는 AI 기반 서비스 5가지를 소개합니다”

네이버클라우드는 ‘밤 새지 않는 열흘간의 온라인 해커톤’ 포텐데이와 함께 AI 해커톤을 이어오고 있습니다. 지금까지 수많은 개발자, 기획자, 디자이너가 모여 아이디어를 현실로 만들며, “누구나 AI로 세상에 기여할 수 있다"라는 경험을 나누어왔어요. 이번 AI 포텐데이 4회차 대회에는 총 20개 팀이 참가했습니다. HyperCLOVA X, CLOVA ...

[웨비나] 비즈니스의 성공적인 에이전틱 AI 활용 전략
JetBrain Korea
[웨비나] 비즈니스의 성공적인 에이전틱 AI 활용 전략

AI는 이제 단순한 보조 도구를 넘어, 개발 속도를 높이고 반복 작업을 줄이며 새로운 비즈니스 기회를 창출하는 핵심 파트너로 자리 잡았습니다. 그러나 많은 팀이 여전히 “속도와 품질을 어떻게 균형 있게 유지할 수 있을까?”라는 고민을 안고 있습니다. 이러한 고민에 대한 해답으로, JetBrains는 스마트 AI 코딩 에이전트 Junie를 소개하는 특별...

(~9/12) GPU 필요하세요?  경기도 AI 고성능 컴퓨팅 지원사업
네이버 클라우드
(~9/12) GPU 필요하세요? 경기도 AI 고성능 컴퓨팅 지원사업

안녕하세요, 누구나 쉽게 시작하는 클라우드 네이버클라우드 ncloud.com입니다. AI 개발해야하는데 GPU는 어떻게 확보하지.. GPU와 같은 고성능 컴퓨팅 자원은 AI 개발에 꼭 필요하지만 스타트업 및 중소기업이 직접 갖추기엔 현실적으로 어려운 상황입니다. 부담을 조금이나마 덜어드리고자 네이버클라우드와 경기도, 차세대융합기술연구원이 함께 진행하고...

JetBrains AI Enterprise 총 정리! (웨비나 영상, Q&A 답변 포함)
JetBrain Korea
JetBrains AI Enterprise 총 정리! (웨비나 영상, Q&A 답변 포함)

지난 7월 진행된 JetBrains AI Enterprise 웨비나에서 나온 질문과 발표 자료를 공유합니다!  시간 관계상 웨비나에서 모두 답변하지 못한 내용과, 공통적으로 많이 나온 질문을 한 곳에 모아 보았습니다. 최고의 AI 기반 생산성 기능을 제공하면서 보안, 예산, 법적 규정 준수까지 통제할 수 있는 JetBrains AI Enter...

오픈챗 메시지들로부터 트렌딩 키워드 추출하기
라인
오픈챗 메시지들로부터 트렌딩 키워드 추출하기

들어가며안녕하세요. AI Services Lab 팀의 ML 엔지니어 박희웅입니다. 저희 팀에서는 LINE 오픈챗과 관련해 다양한 AI/ML 모델을 개발해 서빙하고 있는데요. 지난 ...

클릭 한 번으로 실험 시작! 이터레이션 사이클을 단축하는 추천 실험 시스템 개발기
하이퍼커넥트
클릭 한 번으로 실험 시작! 이터레이션 사이클을 단축하는 추천 실험 시스템 개발기

아자르에서 ML 실험을 빠르고 효율적으로 하기 위해 개발한 시스템을 소개하고, 이를 통해 실험 프로세스가 어떻게 개선되었는지 살펴봅니다.

AWS 주간 소식 모음: 단일 GPU P5 인스턴스, Advanced Go Driver, Amazon SageMaker HyperPod 등
AWS KOREA
AWS 주간 소식 모음: 단일 GPU P5 인스턴스, Advanced Go Driver, Amazon SageMaker HyperPod 등

이번 주 업데이트는 제가 특히 기대하고 있는 소식으로 시작합니다. 바로 다가오는 BeSA(Become a Solutions Architect) 코호트입니다. BeSA는 저와 몇몇 AWS 직원이 함께 자원봉사 형식으로 진행하는 무료 멘토링 프로그램으로, 클라우드 업계 종사자들이 커리어를 잘 쌓도록 돕고자 하는 취지입니다. 지난주에 9월 6일부터 시작할 ...

Visual Studio Code를 Cursor처럼? Amazon Q로 AI 코딩 환경 업그레이드하기
올리브영
Visual Studio Code를 Cursor처럼? Amazon Q로 AI 코딩 환경 업그레이드하기

안녕하세요, 올리브영에서 프론트엔드 업무를 진행하고 있는 개발새발자입니다. 최근 개발 환경의 가장 큰 화두는 단연 LLM 기반의 AI 코딩 도우미일 것입니다. 저희 올리브영에서도 개발자들의 생산성을 혁신하기 위해 ChatGPT, Gemini…

데이터 분석 서비스 활용법! 네이버 비즈니스 스쿨에서 알려드립니다 (2편)
네이버 클라우드
데이터 분석 서비스 활용법! 네이버 비즈니스 스쿨에서 알려드립니다 (2편)

안녕하세요. 누구나 쉽게 시작하는 클라우드 네이버클라우드(ncloud.com) 입니다. 혹시 '캐즘(Chasm)'이라는 단어 들어보셨나요? 원래 지질학 용어지만, 비즈니스에서는 혁신적인 기술이 소수의 '얼리어답터'를 넘어 대중에게 확산될 때 겪는 깊은 수요의 감소를 의미합니다. 국내외 다양한 기관의 AI 관련 지수에서 알 수 있듯, 시장을 선도하는 기...

[클로바 시선 #32] 텍스트 속 트로이 목마: AI 시대, 우리가 놓친 윤리의 경고
네이버 클라우드
[클로바 시선 #32] 텍스트 속 트로이 목마: AI 시대, 우리가 놓친 윤리의 경고

최근 AI를 악용해 논문 심사 시스템을 교란하려는 시도가 발견되면서, 학계에 또 한 번 윤리적 경종이 울렸습니다. 이번에는 논문에 ‘프롬프트’ 명령어를 몰래 삽입해 AI 리뷰어를 속이는 방식이었습니다. 표면적으로 멀쩡해 보이는 논문 속에 숨어 있던 이 프롬프트는, 마치 고대 신화 속 트로이 목마처럼 정면이 아닌 내부에서 AI 시스템을 무력화시키려는 시...

[클로바 스튜디오 Cookbook]  랭체인(Langchain)으로 Naive RAG 구현하기
네이버 클라우드
[클로바 스튜디오 Cookbook] 랭체인(Langchain)으로 Naive RAG 구현하기

“문서를 읽고, 이해하고, 딱 맞는 답을 주는 AI! ” LangChain과 CLOVA Studio를 연결해, HTML 가이드를 검색하고 답하는 똑똑한 도우미를 구현해보세요. 데이터 로딩 → 문단 나누기 → 임베딩 → 벡터 검색 → 답변 생성까지 RAG 파이프라인을 처음부터 끝까지 직접 구현하며, 참조 링크까지 함께 제공할 수 있습니다. Cookboo...

[25년 8월] 대한민국 국가대표 AI 두두등장
네이버 클라우드
[25년 8월] 대한민국 국가대표 AI 두두등장

이달의 콘텐츠 한눈에 보기 1. 국가대표 AI의 탄생 2. 오픈소스로 만나는 추론모델 3. 금융에도 AI가 꼭 필요하니까 4. AI가 다시 쓰는 다큐멘터리 우리 기술로 만든 모두를 위한 AI 국가대표 AI의 탄생 네이버클라우드가 ‘국가대표 AI’ 개발에 본격 나섭니다! 과학기술정보통신부가 추진하는 ‘독자 AI 파운데이션 모델’ 프로젝트의 주관 사업자로...

토스가 다양한 ML 모델을 만드는 법: Feature Store & Trainkit
토스
토스가 다양한 ML 모델을 만드는 법: Feature Store & Trainkit

토스의 사내 Feature Store와 학습 파이프라인 자동화를 위한 도구 Trainkit을 소개합니다.

귀로 듣는 챗봇의 탄생 | 접근성 업무일지 #3
토스
귀로 듣는 챗봇의 탄생 | 접근성 업무일지 #3

스크린리더 사용자에게도 챗봇 흐름이 자연스럽게 느껴지게 하기 위해 고민한 4가지 포인트를 알려드려요.

시각 정보를 소리로 번역하는 법 - 시각장애인을 위한 얼굴 인증 개선기 | 접근성 업무일지 #2
토스
시각 정보를 소리로 번역하는 법 - 시각장애인을 위한 얼굴 인증 개선기 | 접근성 업무일지 #2

프로그레스 바 같은 시각적인 정보를 어떻게 소리로 잘 전달할 수 있을까요? 시각장애인을 위한 사용 경험을 설계할 때 고려해야할 지점을 알려드릴게요.

“AI가 문제 냈어요?” 출제자 PO가 직접 답해드립니다 | 언더커버 사일로 비하인드 1화: 인플로우 사일로
토스
“AI가 문제 냈어요?” 출제자 PO가 직접 답해드립니다 | 언더커버 사일로 비하인드 1화: 인플로우 사일로

서바이벌 게임으로 재구성한 토스의 실제 비즈니스 문제들

‘러닝 쉐어’의 새로운 실험, 토스가 두뇌 서바이벌을 만든 이유
토스
‘러닝 쉐어’의 새로운 실험, 토스가 두뇌 서바이벌을 만든 이유

‘누구나 토스처럼 일할 수 있는가?’ 이 질문을 증명할 단 하나의 도전, 〈언더커버 사일로〉.

Ray를 활용한 GPU Util 100% MLOps: 배치처리부터 모델 서빙까지
네이버 D2
Ray를 활용한 GPU Util 100% MLOps: 배치처리부터 모델 서빙까지

네이버 사내 기술 교류 행사인 NAVER ENGINEERING DAY 2025(5월)에서 발표되었던 세션을 공개합니다. 발표 내용 AI/ML 분산 처리 프레임워크인 Ray를 활용하여 GPU Util 100%를 달성한 배치처리 기법과 확장 가능한 모델 서빙 아키텍처를 소개합니다. 발표 대상 배치 파이프라인 설계와 모델 서빙 자동화를 담당하는 분 Ray ...

Kubernetes GPU 클러스터에서 AI 서비스 오토스케일링하기
네이버 D2
Kubernetes GPU 클러스터에서 AI 서비스 오토스케일링하기

네이버 사내 기술 교류 행사인 NAVER ENGINEERING DAY 2025(5월)에서 발표되었던 세션을 공개합니다. 발표 내용 대규모 쿠버네티스 GPU 클러스터에서 자체 HPA 시스템 구축을 통해 글로벌 유저 트래픽에 동적으로 대응하는 AI 서비스 오토스케일링을 적용한 사례를 소개합니다. 발표 대상 AI 서비스 운영을 위해 GPU 서버 기반의 Ku...

GPU를 밀도 있게 쓰는 방법 - 토스증권의 GPU 가상화(MIG) 도입기
토스
GPU를 밀도 있게 쓰는 방법 - 토스증권의 GPU 가상화(MIG) 도입기

자원 낭비 없이 H100을 제대로 활용하기 위한 MIG 도입부터 운영까지의 기록을 공유합니다.

AI 피처 스토어를 MongoDB와 Spring Cloud Stream으로 새롭게 구축한 이야기
라인
AI 피처 스토어를 MongoDB와 Spring Cloud Stream으로 새롭게 구축한 이야기

이번 글에서는 AI 피처 스토어를 MongoDB와 Spring Cloud Stream으로 새롭게 구축한 이야기를 공유하려고 합니다. 간단히 요약하자면, 기존의 레거시 AI 피처 스...

결정론적인 알고리즘
데브시스터즈
결정론적인 알고리즘

게임에서 결정론적인 알고리즘에 대해 살펴봅니다.

우리 팀에도 Jarvis 가 생겼다 – 생성형 AI 로 만든 에러 분석가 이야기
마켓컬리
우리 팀에도 Jarvis 가 생겼다 – 생성형 AI 로 만든 에러 분석가 이야기

팀 내에서 생성형 AI 를 활용한 사례를 공유합니다.

Measuring Dialogue Intelligibility for Netflix Content
넷플릭스
Measuring Dialogue Intelligibility for Netflix Content

Enhancing Member Experience Through Strategic CollaborationOzzie Sutherland, Iroro Orife, Chih-Wei Wu, Bhanu SrikanthAt Netflix, delivering the best possible experience for our members is at the he...

Amazon Nova Premier 정식 출시, 복잡한 작업에 최적화된 성능 및 모델 증류 제공
AWS KOREA
Amazon Nova Premier 정식 출시, 복잡한 작업에 최적화된 성능 및 모델 증류 제공

오늘 저희는 복잡한 작업을 위한 가장 강력한 모델이자 모델 증류를 위한 교사용 모델인 Amazon Nova Premier의 정식 출시와 함께 AWS re:Invent에서 발표한 Amazon Nova 기초 모델 제품군을 확장합니다. Nova Premier는 Amazon Bedrock에서 제공되는 기존 Amazon Nova 언더스탠딩 모델 중 하나입니다....

[행사스케치] 미래 교육의 시작점, 성공적인 AI 디지털교과서 운영을 위한 전략 세미나
네이버 클라우드
[행사스케치] 미래 교육의 시작점, 성공적인 AI 디지털교과서 운영을 위한 전략 세미나

안녕하세요, 누구나 쉽게 시작하는 클라우드 네이버클라우드(ncloud.com)입니다. #네이버클라우드 #AI디지털교과서 #전략세미나 지난해 10월 16일 수요일, AI 디지털교과서 개발을 위한 전략 세미나가 1784 네이버 사옥에서 열렸는데요. 뜨거운 반응에 힘입어 4월 24일 목요일, 네이버 역삼 스퀘어에서 성공적인 AI 디지털교과서 운영을 위한 전...

Simplicity 4 : AI 아바타가 발표하는 온라인 컨퍼런스 제작기
토스
Simplicity 4 : AI 아바타가 발표하는 온라인 컨퍼런스 제작기

알고 보면 더 재미있어요. 심플리시티 시즌 4의 흥미로운 제작기를 소개합니다.

Amazon Bedrock, Writer Palmyra X5 및 X4 파운데이션 모델 출시
AWS KOREA
Amazon Bedrock, Writer Palmyra X5 및 X4 파운데이션 모델 출시

최근 몇 달간 여러 파운데이션 모델(FM)에서 컨텍스트 창이 확장된 것을 목격할 수 있었습니다. 이제 많은 모델이 불과 1년 전만 해도 상상할 수 없었던 길이의 시퀀스를 처리할 수 있게 되었습니다. 하지만 기업용으로 사용하는 데 요구되는 신뢰성과 보안 기준을 유지하면서 방대한 양의 정보를 처리할 수 있는 AI 기반 애플리케이션을 구축하기는 여전히 쉽지...

[Easy AI] 가장 쉬운 RAG – NotebookLM
베스핀글로벌
[Easy AI] 가장 쉬운 RAG – NotebookLM

오늘은 BESPIN GLOBAL Innovate AI실 구성모님이 작성해주신 '[Easy AI] 가장 쉬운 RAG - NotebookLM' 대해서 소개해드리도록 하겠습니다. The post [Easy AI] 가장 쉬운 RAG – NotebookLM appeared first on BESPIN Tech Blog.