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이번엔 AI 이야기 "요즘 우아한 AI 개발" 우아한형제들의 기술블로그 글을 엮은 두 번째 책, "요즘 우아한 AI 개발"을 소개합니다! 2023년 기술블로그 글을 엮어 펴낸 첫 책 "요즘 우아한 개발"이 좋은 반응을 얻은 데 힘입어, 이번에는 AI·데이터·로봇 이야기를 담은 시리즈 2탄, "요즘 우아한 AI 개발"을 출간했습니다. 🎉 "요즘 우아한 ...
배달의민족, 그리고 AI가 만드는 상품 카탈로그 우아한형제들의 서비스 비전은 "문 앞으로 배달되는 일상의 행복"입니다. 배달의민족은 고객이 원하는 음식을 빠르고 안전하게 배달하며 성장해 왔습니다. 이제는 그동안의 경험을 바탕으로 식자재, 생필품, 가전제품 등 다양한 상품으로 서비스 범위를 확장하고 있으며, 이에 따라, 배달의민족을 통해 음식을 주문하는 것처럼, 생필품이나 생활용품을 구매하는 경우도 점점 많아지고 있습니다. 급하게 필요한 수건이나 양말 […] The post GPT를 활용한 카탈로그 아이템 생성 first appeared on 우아한형제들 기술블로그.
사내 데이터 디스커버리 도구인 데이터카탈로그는 DataHub를 기반으로 구축되었습니다. DataHub는 다양한 플랫폼과 연동되는 활발한 오픈소스 프로젝트로, 필요한 기능들을 새로 개발하지 않고도 활용할 수 있다는 장점이 있습니다. 그러나 DataHub를 처음 도입했을 때, 사내 구성원들로부터 UI/UX가 불편하다는 피드백을 받았습니다. 특히 데이터에 익숙하지 않은 사용자들에게는 DataHub의 다양한 기능들이 오히려 진입 장벽이 되었습니다. 저희는 사용자들이 원하는 데이터를 쉽게 찾고 활용하는 […] The post 데이터카탈로그에서 DataHub를 이용하는 방법 first appeared on 우아한형제들 기술블로그.
데이터 디스커버리란 조직 내에 존재하는 다양한 데이터를 쉽게 찾고 이해하여 분석에 활용할 수 있도록 돕는 과정입니다. 사용자 입장에서 이는 마치 거대한 서점에서 필요한 책을 찾는 것과 비슷합니다. 서점에는 수많은 책들이 있지만 이름만 알고 정확한 위치를 모르면 찾는 데 많은 시간이 걸립니다. 어떨 땐 정확한 이름도 모르는 상태에서 우선 둘러만 보려고 서점에 가기도 합니다. 데이터 디스커버리 […] The post 데이터카탈로그 PM이 ‘데이터 디스커버리’라는 가치를 풀어내는 방법 first appeared on 우아한형제들 기술블로그.
RADIUS 네트워크 인증 환경에서는 보안 강화를 위해 공인인증서를 사용하며, 공인인증서는 매해 갱신 작업이 필요합니다. 하지만 인증서 갱신 과정에서 예상치 못한 클라이언트 인증 실패가 발생하였습니다. 이 글에서는 공인인증서(Globalsign) 갱신 이후 발생한 RADIUS 인증 실패 사례를 분석하고, 원인과 해결 과정을 공유합니다. 공인인증서 갱신 후 RADIUS 인증 실패 문제를 경험했거나, RADIUS 인증 프로세스, 인증서 체계에 관심 있는 독자에게 […] The post RADIUS 인증 실패 분석 및 해결 사례 first appeared on 우아한형제들 기술블로그.
깃허브 코파일럿(Github Copilot)은 IDE에서 사용할 수 있는 AI 페어 프로그래밍 도구입니다. 2021년에 최초로 공개된 비교적 젊은 툴이지만, 이제는 단 한 번이라도 사용해 본 적 없는 개발자를 찾기가 어려울 정도로 프로그래밍 필수 준비물이 되었는데요. 우아한형제들에서는 개발직군 구성원들이 코파일럿을 사용할 수 있도록 유료 구독을 지원하고 있습니다. 처음에는 저도 코드 자동완성 기능만 사용했는데요. 코파일럿에 점점 익숙해지다 보니 어떻게 […] The post 코파일럿 “열일”하게 만드는 방법 first appeared on 우아한형제들 기술블로그.
"로봇 ML 모델의 경량화 1부: 훈련 후 양자화" 편에서는 Jetson 플랫폼의 특징, 양자화와 훈련 후 양자화에 대한 개념, TensorRT를 이용해 최적화를 하는 방법과 그 결과까지 알아봤습니다. 이번 편에서는 양자화로 인한 성능 저하를 막는 또 하나의 방법, 양자화 인식 훈련(Quantization Aware Training, QAT)에 대해 알아보겠습니다. 본격적인 내용에 앞서, 우아콘에서 발표한 "자율주행 로봇을 위한 머신러닝 모델의 추론 […] The post 로봇 ML 모델의 경량화 2부: 양자화 인식 훈련 first appeared on 우아한형제들 기술블로그.
"이 방향이 맞을까?" 연말, 연초가 되면 많은 PM과 리더들은 내년도 로드맵과 서비스 방향성을 고민하며 이 질문을 스스로에게 던집니다. 무엇을 우선순위에 두어야 할지, 어떤 문제를 해결해야 할지, 그리고 그 문제를 어떻게 풀어나가야 할지에 대한 답을 찾는 과정은 설레면서도 막막함을 동반하죠. 규모가 크고 복잡한 제품을 관리할수록 이러한 고민은 더 깊어질 수밖에 없습니다. 조직을 같은 방향으로 이끄는 전략이 […] The post 프로덕트 전략, 어떻게 시작해야 할까? first appeared on 우아한형제들 기술블로그.
"실시간 반응형 추천 개발 일지 1부: 프로젝트 소개" 편을 읽고 2편을 기다려주신 여러분, 반갑습니다. (아직 안 읽으셨다면 읽고 오셔도 됩니다. 여기서 기다리고 있을 테니까요.) 오늘은 1편에 이어 실시간 행동 이력을 활용한 실시간 반응형 추천 시스템 의 개발에 대해 더 깊이 들어가 보도록 하겠습니다. 제 소개를 드려야겠네요. 저는 우아한형제들 추천프로덕트팀에서 AI/ML, Data Engineer를 하고 있는 정현입니다. […] The post 실시간 반응형 추천 개발 일지 2부: 벡터 검색, 그리고 숨겨진 요구사항과 기술 도입 의사 결정을 다루는 방법 first appeared on 우아한형제들 기술블로그.
이 글은 카프카(Kafka)를 사용하는 스프링 환경에서 메시지 처리 속도를 동적으로 조절해야하는 상황과 여러 쓰로틀링 기법들을 소개합니다. 카프카를 사용하는 스프링 프레임워크 환경에 익숙하고, 카프카의 기본 개념 및 컨슈머와 컨슈머 그룹, 파티션 구조를 이해하는 독자를 대상으로 작성되었습니다. 모든 예제의 전체 소스코드는 GitHub 저장소에서 확인하실 수 있습니다. 분산 서버에서 대규모의 요청이 발생할 때 수평 확장을 통해 처리량을 늘릴 […] The post 카프카 컨슈머에 동적 쓰로틀링 적용하기 first appeared on 우아한형제들 기술블로그.
사용자의 배달 주소를 기반으로 어느 행정동/법정동에 속해 있는지를 판단하기 위해 기존에는 C++로 작성된 웹 서버를 사용하였습니다. 서버 한 대당 피크 시간 기준 2000TPS를 상회하는 많은 요청을 10ms 이하 시간으로 응답할 수 있는 높은 성능을 제공했지만, C++의 특성상 여러가지 단점이 존재했습니다. 이를 Java 및 Spring Boot 기반으로 전환하기까지의 경험을 공유합니다. 배경 배달의민족에서는 배달 주소를 기반으로 어느 […] The post 이젠 보내줄 때가 되었다. 대규모 트래픽의 C++ 시스템 Java로 전환하기 first appeared on 우아한형제들 기술블로그.