국내 IT 기업들의 기술 블로그 글을 한 곳에서 모아보세요
기업은 사업을 영위하는 과정에서 다양한 고객 데이터를 축적합니다. 과거에는 데이터를 쌓아두기만 했던 기업들이 최근 들어 360º 고객 View 기반 인사이트 확보, 전략적 의사결정 및 디지털 혁신 역량을 높이기 위해 그간 축적해 둔 데이터를 분석, 활용하는데 적극 나서고 있습니다. 특히 비즈니스적 가치가 나날이 높아지는 고객 VoC 데이터는 대부분이 ...
뱅크샐러드가 작년에 다이아몬드 후원사로 참여한 데 이어 올해 [파이콘 한국 2019]에도 키스톤 후원사로 참여했습니다. 이번 글을 통해 파이콘에 참여한 뱅크샐러드의 이모저모를 돌아보려 합니다. Talks…
물류운임을 정확히 예측하는 것은 화주사와 물류사(3PL사[1], 항공 및 해운사) 간 합리적인 운임계약뿐만 아니라 각 사의 운송계약 전략 수립에도 영향을 미치는 매우 중요한 주제입니다. 하지만 항공과 해상 물류운임은 화물 수요, 유가, 운송용량 변동 및 항공사나 해운사와 같은 물류실행사의 가격방어 전략 등으로 인해 예측하기가 어려운 영역입니다. 본 프...
물류운임을 정확히 예측하는 것은 화주사와 물류사(3PL사[1], 항공 및 해운사) 간 합리적인 운임계약뿐만 아니라 각 사의 운송계약 전략 수립에도 영향을 미치는 매우 중요한 주제입니다. 하지만 항공과 해상 물류운임은 화물 수요, 유가, 운송용량 변동 및 항공사나 해운사와 같은 물류실행사의 가격방어 전략 등으로 인해 예측하기가 어려운 영역입니다. 본 프...
암호학과 같은 수학적 보안 분야와 달리 소프트웨어 보안 분야는 전통적인 컴퓨터과학 분야에 비해 그 역사가 짧은 편입니다. 초기 개척기 동안 데이터베이스, 네트워크, 운영체제, 프로그래밍 언어, 소프트웨어 공학 등 많은 다른 분야의 연구자들이 보안 연구에 유입되었고, 기존의 다양한 기술들이 소프트웨어 보안이라는 맥락 안에서 영향을 주고 받으며 융합 되었...
머신러닝은 여러 산업 분야 및 연구에 있어서 매우 중요한 주제 중 하나입니다. 머신러닝은 1949년 Hebb이 Hebbian Learning Theory를 발표하는 것으로 시작되었습니다. 이후 1952년에 IBM에서 근무하던 Arthur Samuel은 최초의 머신러닝 프로그램이라 할 수 있는 체커 프로그램을 개발하였습니다. 경험으로부터 배우는 방법을 ...
(User behavior based Real-time Deep Neural Recommendation System on E-commerce : ForYou) 안녕하세요. 데이터랩의 김한태 입니다. 딥러닝 기술을 이용한 실시간 개인화 추천 서비스인 “ForYou”.”이런 상품 찾아다니셨조?” 구좌의 개발 내용에 대해 소개하고자 합니다. ForYou 딥...
2012년 이미지 분류 대회인 ILSVRC(ImageNet Large-Scale Visual Recognition Challenge)에서 Deep Neural Network 기반의 Alexnet이 2위(Top 5 Error 26.2%)보다 월등한 성능(Top 5 Error 15.4%)으로 우승하였습니다. 이를 통해 Deep Neural Network가...
본 아티클에서는 자율 주행 기술의 여러 단계와 컴퓨터 비전(Computer Vision)에 대해 자세히 살펴보겠습니다. 시맨틱 세그먼테이션(Semantic segmentation)이란 이미지를 구성하고 있는 픽셀들을 구별하는 기능입니다. 인스턴스 세그먼테이션 (Instance segmentation)은 고유의 객체 감지 기능이 추가된 시맨틱 세그먼테이...
다양한 형태의 IoT 서비스가 선보이면서 네트워크에 연결되는 디바이스의 수가 기하급수적으로 증가하고 있습니다. 향후 5G 서비스가 본격적으로 상용화되면 더 빠른 속도로 네트워크 디바이스 수가 증가할 것으로 예상됩니다. 이러한 디바이스 수의 증가와 함께 네트워크에서 처리해야하는 데이터의 양도 크게 증가하고 있으며 이러한 변화는 네트워크 관리 및 운용에 ...
들어가며… 최근 IT 기업을 중심으로 딥러닝 기술을 실제 서비스에 잘 활용하는 사례가 늘어가는 추세이고, 이러한 경향은 비단 IT 기술 기업뿐만 아니라 과학기술, 의료, 예술, 이커머스 등 다양한 분야로 확대되고 있습니다. 실제로 티몬에서도 딥러닝 기술을 다양한 곳에 활용하고 있는데요, 이번 포스팅에서는 이러한 활용 사례 중 한 가지를 소개합니다. 티...
2019년 1월24일부터 이틀간 개최된 Deep Learning Summit 2019에 대해 소개한 글입니다. AI에 대한 기술적인 논의를 넘어 AI 윤리 및 사회적 책임감에 대해 논의한 내용을 살펴보겠습니다.
2019년 1월24일부터 이틀간 개최된 Deep Learning Summit 2019에 대해 소개한 글입니다. 컨퍼런스의 다양한 주제 중 AI Assistant\"의 Conversational AI (대화형 인공지능)에 대한 최신 트렌드에 대해 살펴보겠습니다
1월24일부터 이틀간 개최된 Deep Learning Summit 2019 에 대해 소개한 글입니다. \"Deep Learning Stage\"에서 진행된 자율주행, Robotics, 강화학습 등 AI의 최신 트렌드에 대해 살펴보겠습니다.
현재의 스마트 제조에서의 빅데이터 분석 과정에서 해결되어야 하는 문제점을 알아보고, 이에 대한 해결책을 사례 중심으로 설명함과 동시에 빅데이터 분석 솔루션이 갖추어야 할 기술적 특성에 대해 알아보겠습니다.
정지훈 교수의 강연을 통해 AI 기술시장 성장 단계와 최근 핫이슈에 대해 알아보도록 하겠습니다.
11월 9일부터 4일간 개최된 AI Frontiers Conference 2018를 통해 AI 최신트렌드에 대해 알아보도록 하겠습니다.
인공지능이 스타크래프트를 정복하기 위한 다양한 국내외 연구 결과를 살펴보고, 남은 과제가 무엇인지에 대해 알아보도록 하겠습니다.
인공지능 연구와 교육에 폭넓게 활용되고있는 스타크래프트! 세계 3대 스타크래프트 인공지능 경진대회에 참가한 주요 상위 봇들에 대한 리뷰를 통해, 현재 스타크래프트 인공지능 봇의 수준에 대해 알아보도록 하겠습니다.
AI기반의 Text Analytics &lpar텍스트 분석&rpar분야의 다양한 분석 방법에 대해 알아보고, 그 중'분류' 방법을 통한 전문가용 문서 분류 방법과 전문가용 문서 분류 사례에 대해 살펴보도록 하겠습니다.
체스, 바둑에 이어 스타크래프트까지 인공지능 연구자들의 끊임없는 도전! 알파고를 통해 주목받은 '강화학습'분야부터 계속되고있는 인공지능의 스타크래프트 도전에 대해 알아보도록 하겠습니다.
2018년 9월 4일부터 7일까지 샌프란시스코 힐튼 호텔에서 열린, 세계에서 가장 큰 AI 행사 중 하나인 O’reilly AI Conference 참관 후기입니다.
증강현실(AR)의 등장부터 현재에 이르기까지의 기술 동향과, 이를 실제 제조 현장에 적용한 여러 기업의 혁신 사례에 대해 알아보도록 하겠습니다.
비지도학습의 대표주자인 Generative adversarial network &lparGAN&rpar의 다양한 활용 사례를 살펴보고, 발전 방향에 대해 알아보도록 하겠습니다.
Salt Lake City에서 개최된 CVPR2018을 통해 컴퓨터 비전 연구의 최근 주요 관심사에 대해 살펴보도록 하겠습니다.
제조업계의 미래인 '제조 지능화'의 정의와 실현 가능성에 대해 알아보도록 하겠습니다.
비지도학습의 대표주자인 Generative adversarial network (GAN)의 개념에 대해 자세히 살펴보도록 하겠습니다.
캘리포니아에서 개최된 'UAI2018 MLTrain'세미나를 통해 AI분야와 관련된 Probabilistic programming 언어에 대해 살펴보도록 하겠습니다.
인공지능을 소프트웨어적으로 구현하는 머신러닝(Machine learning)의 분류와 그 중 비지도학습의 가장 대표적인 선두주자인 Generative adversarial network (GAN)에 대해 살펴보도록 하겠습니다.
다양한 형태로 우리 삶에 영향을 미칠 것으로 전망되면서 연구가 활성화되고 있는 '인공지능', 인공지능에 대한 전망을 살펴보고 인공지능의 성공적인 비즈니스 적용 전략 및 프로세스에 대해 살펴보도록 하겠습니다.