기술 블로그 모음

생성형 AI 학습에는 엄청난 양의 데이터와 이를 학습할 강력한 하드웨어인 GPU가 필수적입니다. 이번 글에서는 NVIDIA H100을 기준으로 생성형 AI 학습에 필수적인 GPU 아키텍처인에 대해 이야기해 보려고 합니다.

기업은 생산성 차원에서 이미 잘 활용되고 있고, 또 익숙한 제품을 한 순간에 바꾸는 일은 쉽지 않습니다. 덧붙여 신뢰할 수 있는 AI 모델을 구축하고, 실효성을 설득하는 것도 하나의 커다란 과제가 될 것입니다. 이런 관점에서 여러 전문 산업 영역에 있는 비즈니스 애플리케이션 기업과 AI 기술 기업은 적절한 협력 관계를 구축하는 것이 빠르게 변화하는 시...

한 어니스트 앤 영의 설문조사에 따르면, 무려 99%가 생성형 AI에 대한 투자를 계획 중이거나 이미 상당한 투자를 진행 중이라고 답했습니다. 11월에 발표된 2,100명 이상의 IT 리더를 대상으로 한 내쉬 스퀘어드 설문조사에 따르면 54%는 기술 부족으로 인해 변화의 속도를 따라잡지 못한다고 답했습니다.

사람의 의사결정은 복잡한 상황과 사건의 맥락, 그것을 둘러싼 개개인의 감정에 따라 객관적이고 일관적이지 않게 판단을 내리거나 판단의 오류를 범할 수 있습니다. 그에 비하면 AI의 의사결정은 매우 신속하고 일관적인 판단을 내릴 수 있는 장점이 있지만 오류가 발생하는 경우에는 범위가 넓고 책임 소재는 모호합니다. 따라서 AI의 공정성은 인간의 판단으로 인...

생성형 AI는 국내 AI 시장 확대를 이끄는 견인차 구실을 하고 있습니. 불과 1년도 안 된 이 신기술을 업무에 도입한 기업이 25%에 달했습니다. 기본적으로 IT 업무와 고객 서비스에 적용하려는 것은 전체 AI에 대한 조사와 차이가 없지만, 비IT 업종, 중견 기업을 중심으로 영업과 마케팅에 활용하겠다는 응답이 AI 전체보다 더 높았습니다.

생성형 AI는 더 접근하기 쉬워지고 있습니다. 새로운 도구와 플랫폼, 하드웨어의 개발 덕분에 생성형 AI 모델을 훈련하고 배포하기가 더 쉬워지고 있습니다. 이는 더 많은 기업과 개인이 생성형 AI를 활용할 수 있음을 의미합니다.

가트너 조사에 따르면 2022년에 직원의 41%가 IT의 통제 범위를 벗어나 기술을 획득, 수정 또는 생성했으며, 2027년에는 이 수치가 75%까지 높아질 전망이다. 섀도우 AI는 보안에 막대한 영향을 미칠 수 있습니다.

하이퍼오토메이션은 의사결정 인텔리전스의 새로운 시대를 열어가고 있습니다. 데이터의 확보부터 분석, 의사결정에 이르는 모든 프로세스에서 혁신적인 변화를 가져오며, 기업이 더 스마트하게 운영되고 경쟁에서 선도하는 데 도움을 줄 것으로 기대됩니다. 앞으로의 비즈니스 환경에서는 하이퍼오토메이션과 의사결정 인텔리전스가 긴밀히 결합하여 비즈니스의 지속적인 발전을...

챗GPT의 급부상은 2023년 가장 중요한 화두입니다. 핵심 논제는 생성형 AI 챗봇과 LLM이 사이버보안에 미치는 잠재적인 영향입니다. 민감한 비즈니스 정보를 첨단 자가학습 알고리즘과 공유하는 부분에 대한 우려부터 이를 사용하여 공격을 강화하는 악의적 행위자에 이르기까지 새로운 AI 기술이 가져올 수 있는 보안 위험에 대해서는 많은 논란이 있습니.

생성형 AI는 현재 연구 개발, 공정 최적화, 시장 예측 등 다양한 분야에서 기존의 방식을 혁신하고 있으며, 이러한 기술의 급격한 발전은 우리의 사고방식과 기술에 대한 접근 방식을 바꿀 것으로 보입니다. 단순히 새로운 기술이나 도구를 제공하는 것을 넘어서, 우리 사회의 가치 체계와 구조 자체에도 변화를 불러오고 있기 때문입니다.

삼성SDS는 다양한 업무 전문성을 기반으로 기업에 특화된 생성형 AI Use Case를 도출하고, 마이크로소프트, 네이버클라우드, 엔비디아 등과의 강력한 파트너십과 삼성 클라우드 플랫폼 및 FabriX를 기반으로 『Simply Fit, Simply Chat』을 실현하고 있습니다.

생성형 AI의 활용이 B2B 기업에 가져다주는 이점 중 하나는 맞춤형 솔루션 제공입니다. 기존의 표준화된 제품이나 서비스를 제공하는 대신, 고객의 요구와 시장의 트렌드를 분석하여 특화된 제품이나 서비스를 개발할 수 있게 합니다. 이는 AI가 수집한 대량의 데이터를 기반으로 빠른 시간 내 실시간 대응이 가능하게 만들어 줍니다. 또한, 공급망 최적화, 수...

제조업에서는 인더스트리 4.0과 스마트 팩토리 같은 새로운 방법을 모색하여 끊임없이 변화하는 시장 니즈에 대응함으로써 혁신적인 제품을 더 빨리 제공할 수 있는 방법을 찾는 데 노력을 기울이고 있습니다. 이러한 노력과 더불어 IoT 기반의 센싱 기술이 발전하면서 이전에 수집하지 못하던 다양한 데이터를 측정할 수 있게 되었고, 네트워크 기술의 발전을 통해...

RPA는 단순반복 작업을 자동화해주는 업무용 툴로 직장인의 생산성을 높여줍니다. 하지만, 누구나 RPA를 이용할 수는 없습니다. 회사 차원의 시스템 도입과 개발이 필요하기 때문입니다. 그렇다 보니 RPA의 구축은 회사에서 범용적으로 널리 많은 직원들이 필요로 하는 영역에 한하여 제공될 수밖에 없습니다. 그 좋은 RPA를 아무나 사용할 수 없다는 것입니...

최근 생성형 AI 모델이 발전하면서 컴퓨터가 인간의 언어를 그대로 입력받아 명령을 수행할 수 있게 됐지만, 인간의 생각을 그대로 구현하기란 아직은 쉽지 않다는 이야기입니다. 입력이 항상 원하는 결과로 이어지지 않기 때문에, 원하는 결괏값에 최대한 가까워지도록 입력을 계속해서 다듬어야 합니다. 그 과정을 일컬어 프롬프트 엔지니어링(Prompt Engin...

LLM은 기존 서비스들의 사용자 경험을 획기적으로 개선해 주고 있습니다. LLM을 활용해 새로운 서비스를 만들어 시장 창출을 하는 경우도 있다. 그 대표적인 것이 챗GPT고 그 외에도 사진을 생성해 주는 미드저니, 다양한 페르소나의 역사적 인물이나 만화, 영화 주인공과 대화할 수 있는 캐릭터.AI나 친구처럼 고민을 이야기하며 상담하는 Pi가 있습니.

Generative Agent의 등장은 이러한 문제를 해결하는 데 큰 도움이 될 것으로 보입니다. Generative Agent는 다른 에이전트와의 협력을 통해 더욱 복잡한 작업을 해결할 수 있으며, 이러한 에이전트 간의 협력은 인간의 지속적인 개입 없이도 작업을 완료할 수 있는 가능성을 보여주었습니다. 이러한 기술의 발전은 단순한 작업 자동화를 넘어...

AI가 SaaS의 기반이 되면, 소프트웨어 개발자의 일상적인 작업은 근본적으로 바뀌게 될 전망입니다. 지속적인 테스트는 AI 기반의 소프트웨어 개발 환경에서 결정적인 요소가 될 것이며, 번성하는 기업과 이 새로운 속도를 따라잡지 못해 뒤처지는 기업을 가르게 될 것입니다.

This is a link to the Korean versionHello. My name is Yun Sang Ju, and I’m in charge of the AI development team at GLACE (Global Place) CIC (Company-In-Company), which is one of NAVER’s CICs. I wou...

AI 기술의 활용 범위가 비약적으로 확대되며 산업 및 개개인의 삶에 큰 영향을 끼치고 있습니다. 이에 따라 AI 기술이 포함된 제품과 서비스의 안전과 신뢰성에 대한 관심도 증가하고 있습니다. 안전하고 신뢰할 수 있는 디지털시스템에 대하여 그 작동 과정의 투명성을 요구하는 것과 마찬가지로 사용자가 신뢰할 수 있는 AI를 위해 설명 가능성은 필수조건입니다...

많은 기업이 생성형 AI에 대한 투자를 모색하고 있습니다. 멀티클라우드로도 투자를 확대한다면, 생성형 AI와 멀티클라우드 간의 시너지 효과로 기업의 비즈니스를 더 빠르게 혁신할 것으로 기대합니다. 생성형 AI를 필두로 향후 2~3년 내 AI 시장은 더욱 크게 확대될 것이고, 클라우드 공급업체의 AI 서비스 또한 진화할 것으로 전망합니다. 생성형 AI에...

생성형 AI 시장은 새로운 모델과 애플리케이션 개발을 위한 투자가 증가하면서 급속한 성장을 경험하고 있으며, 벤처 자본가들은 생성형 AI 관련 신생 기업에 투자를 서두르고 있습니다. 글로벌 AI 투자는 2021년 935억 달러로 급증했으며, 2028년까지 4,223억 7천만 달러에 이를 것으로 예상하고 있습니다.

생성형 AI가 등장 이후 그 기술을 도입하여 비즈니스 가치를 확대하고자 하는 기업이 폭발적으로 늘고 있습니다. 빅테크 기업에서 제공하는 GPT 관련 API 나 오픈 소스 등을 활용하여 기존 시스템에서 가능하지 않았던 AI 제품과 기능을 쉽게 구현할 수 있게 되었습니다. 이에 따라 GPT를 활용해 적은 노력으로 조직의 성장을 돕는 AI 기능들을 시장에 ...

생성형 AI는 기계가 콘텐츠, 예술, 음악 등을 만들고 생성할 수 있도록 하는 인공지능의 하위집합으로 여러 산업을 변화시킬 수 있는 잠재력을 지닌 빠르게 진화하는 기술입니다. 생성형 AI는 독특하고 독창적인 결과를 생성하기 위해 인간의 행동, 사고 과정 및 창의성을 시뮬레이션할 수 있는 알고리즘을 사용하며, 기계가 입력 매개변수와 이전에 학습한 패턴을...

Hyper Automation은 비즈니스 프로세스를 자동화하고 최적화하여 기업의 생산성 향상과 업무 효율을 극대화하기 위한 중요한 전략으로 활용될 수 있습니다. 이를 위해 다양한 기술과 솔루션을 융합하여 업무 자동화를 추구합니다. 최근에는 Low Code Platform을 중심으로 앞선 기술/솔루션들을 융합 활용하여 현장의 업무를 신속하게 혁신하는 추...

2020년 한국에서 처음 시작해 2022년 7개국으로 확장 진행된 구글 머신러닝 부트캠프가 2023년…

생성형 AI는 기업에서 다양하게 활용되고 있습니다. 어떤 회사는 코드 작성을 위해, 어떤 회사는 마케팅 텍스트를 만들거나 챗봇을 구축하기 위해 생성형 AI를 이용하고 있습니다. IT 리더, 나아가 기업 전체는 생성형 AI의 힘을 즉시 이용할 줄 알아야 합니다. 이때 생성형 AI의 잠재적인 취약성, 편향성, 여러 위험성을 이해하고 관리하는 능력이 뒷받침...

클라우드 사업자가 제공하는 보안 서비스와 클라우드 기반의 LLM은 AGI 시대를 준비하는 기업들에게 보다 안전하고 편리한 서비스 개발을 하는 데 도움이 될 것입니다.

프라이빗 챗GPT는 제한된 환경이나 비공개 환경에서 배포, 운영하는 언어 모델을 말합니다. 즉, 누구나 사용할 수 있는 ChatGPT와 달리, 특정 기업이나 조직에서만 사용하는 기업용 챗GPT입니다. 기업에서 정한 보안 규정과 규제를 준수하기 때문에 정보 유출에 대해 안심하고 사용할 수 있습니다. 표면상으로는 일반적인 ChatGPT와 똑같아 보이지만,...