기술 블로그 모음

가트너 조사에 따르면 2022년에 직원의 41%가 IT의 통제 범위를 벗어나 기술을 획득, 수정 또는 생성했으며, 2027년에는 이 수치가 75%까지 높아질 전망이다. 섀도우 AI는 보안에 막대한 영향을 미칠 수 있습니다.

하이퍼오토메이션은 의사결정 인텔리전스의 새로운 시대를 열어가고 있습니다. 데이터의 확보부터 분석, 의사결정에 이르는 모든 프로세스에서 혁신적인 변화를 가져오며, 기업이 더 스마트하게 운영되고 경쟁에서 선도하는 데 도움을 줄 것으로 기대됩니다. 앞으로의 비즈니스 환경에서는 하이퍼오토메이션과 의사결정 인텔리전스가 긴밀히 결합하여 비즈니스의 지속적인 발전을...

챗GPT의 급부상은 2023년 가장 중요한 화두입니다. 핵심 논제는 생성형 AI 챗봇과 LLM이 사이버보안에 미치는 잠재적인 영향입니다. 민감한 비즈니스 정보를 첨단 자가학습 알고리즘과 공유하는 부분에 대한 우려부터 이를 사용하여 공격을 강화하는 악의적 행위자에 이르기까지 새로운 AI 기술이 가져올 수 있는 보안 위험에 대해서는 많은 논란이 있습니.

생성형 AI는 현재 연구 개발, 공정 최적화, 시장 예측 등 다양한 분야에서 기존의 방식을 혁신하고 있으며, 이러한 기술의 급격한 발전은 우리의 사고방식과 기술에 대한 접근 방식을 바꿀 것으로 보입니다. 단순히 새로운 기술이나 도구를 제공하는 것을 넘어서, 우리 사회의 가치 체계와 구조 자체에도 변화를 불러오고 있기 때문입니다.

삼성SDS는 다양한 업무 전문성을 기반으로 기업에 특화된 생성형 AI Use Case를 도출하고, 마이크로소프트, 네이버클라우드, 엔비디아 등과의 강력한 파트너십과 삼성 클라우드 플랫폼 및 FabriX를 기반으로 『Simply Fit, Simply Chat』을 실현하고 있습니다.

생성형 AI의 활용이 B2B 기업에 가져다주는 이점 중 하나는 맞춤형 솔루션 제공입니다. 기존의 표준화된 제품이나 서비스를 제공하는 대신, 고객의 요구와 시장의 트렌드를 분석하여 특화된 제품이나 서비스를 개발할 수 있게 합니다. 이는 AI가 수집한 대량의 데이터를 기반으로 빠른 시간 내 실시간 대응이 가능하게 만들어 줍니다. 또한, 공급망 최적화, 수...

제조업에서는 인더스트리 4.0과 스마트 팩토리 같은 새로운 방법을 모색하여 끊임없이 변화하는 시장 니즈에 대응함으로써 혁신적인 제품을 더 빨리 제공할 수 있는 방법을 찾는 데 노력을 기울이고 있습니다. 이러한 노력과 더불어 IoT 기반의 센싱 기술이 발전하면서 이전에 수집하지 못하던 다양한 데이터를 측정할 수 있게 되었고, 네트워크 기술의 발전을 통해...

RPA는 단순반복 작업을 자동화해주는 업무용 툴로 직장인의 생산성을 높여줍니다. 하지만, 누구나 RPA를 이용할 수는 없습니다. 회사 차원의 시스템 도입과 개발이 필요하기 때문입니다. 그렇다 보니 RPA의 구축은 회사에서 범용적으로 널리 많은 직원들이 필요로 하는 영역에 한하여 제공될 수밖에 없습니다. 그 좋은 RPA를 아무나 사용할 수 없다는 것입니...

최근 생성형 AI 모델이 발전하면서 컴퓨터가 인간의 언어를 그대로 입력받아 명령을 수행할 수 있게 됐지만, 인간의 생각을 그대로 구현하기란 아직은 쉽지 않다는 이야기입니다. 입력이 항상 원하는 결과로 이어지지 않기 때문에, 원하는 결괏값에 최대한 가까워지도록 입력을 계속해서 다듬어야 합니다. 그 과정을 일컬어 프롬프트 엔지니어링(Prompt Engin...

LLM은 기존 서비스들의 사용자 경험을 획기적으로 개선해 주고 있습니다. LLM을 활용해 새로운 서비스를 만들어 시장 창출을 하는 경우도 있다. 그 대표적인 것이 챗GPT고 그 외에도 사진을 생성해 주는 미드저니, 다양한 페르소나의 역사적 인물이나 만화, 영화 주인공과 대화할 수 있는 캐릭터.AI나 친구처럼 고민을 이야기하며 상담하는 Pi가 있습니.

Generative Agent의 등장은 이러한 문제를 해결하는 데 큰 도움이 될 것으로 보입니다. Generative Agent는 다른 에이전트와의 협력을 통해 더욱 복잡한 작업을 해결할 수 있으며, 이러한 에이전트 간의 협력은 인간의 지속적인 개입 없이도 작업을 완료할 수 있는 가능성을 보여주었습니다. 이러한 기술의 발전은 단순한 작업 자동화를 넘어...

AI가 SaaS의 기반이 되면, 소프트웨어 개발자의 일상적인 작업은 근본적으로 바뀌게 될 전망입니다. 지속적인 테스트는 AI 기반의 소프트웨어 개발 환경에서 결정적인 요소가 될 것이며, 번성하는 기업과 이 새로운 속도를 따라잡지 못해 뒤처지는 기업을 가르게 될 것입니다.

This is a link to the Korean versionHello. My name is Yun Sang Ju, and I’m in charge of the AI development team at GLACE (Global Place) CIC (Company-In-Company), which is one of NAVER’s CICs. I wou...

AI 기술의 활용 범위가 비약적으로 확대되며 산업 및 개개인의 삶에 큰 영향을 끼치고 있습니다. 이에 따라 AI 기술이 포함된 제품과 서비스의 안전과 신뢰성에 대한 관심도 증가하고 있습니다. 안전하고 신뢰할 수 있는 디지털시스템에 대하여 그 작동 과정의 투명성을 요구하는 것과 마찬가지로 사용자가 신뢰할 수 있는 AI를 위해 설명 가능성은 필수조건입니다...

많은 기업이 생성형 AI에 대한 투자를 모색하고 있습니다. 멀티클라우드로도 투자를 확대한다면, 생성형 AI와 멀티클라우드 간의 시너지 효과로 기업의 비즈니스를 더 빠르게 혁신할 것으로 기대합니다. 생성형 AI를 필두로 향후 2~3년 내 AI 시장은 더욱 크게 확대될 것이고, 클라우드 공급업체의 AI 서비스 또한 진화할 것으로 전망합니다. 생성형 AI에...

생성형 AI 시장은 새로운 모델과 애플리케이션 개발을 위한 투자가 증가하면서 급속한 성장을 경험하고 있으며, 벤처 자본가들은 생성형 AI 관련 신생 기업에 투자를 서두르고 있습니다. 글로벌 AI 투자는 2021년 935억 달러로 급증했으며, 2028년까지 4,223억 7천만 달러에 이를 것으로 예상하고 있습니다.

생성형 AI가 등장 이후 그 기술을 도입하여 비즈니스 가치를 확대하고자 하는 기업이 폭발적으로 늘고 있습니다. 빅테크 기업에서 제공하는 GPT 관련 API 나 오픈 소스 등을 활용하여 기존 시스템에서 가능하지 않았던 AI 제품과 기능을 쉽게 구현할 수 있게 되었습니다. 이에 따라 GPT를 활용해 적은 노력으로 조직의 성장을 돕는 AI 기능들을 시장에 ...

생성형 AI는 기계가 콘텐츠, 예술, 음악 등을 만들고 생성할 수 있도록 하는 인공지능의 하위집합으로 여러 산업을 변화시킬 수 있는 잠재력을 지닌 빠르게 진화하는 기술입니다. 생성형 AI는 독특하고 독창적인 결과를 생성하기 위해 인간의 행동, 사고 과정 및 창의성을 시뮬레이션할 수 있는 알고리즘을 사용하며, 기계가 입력 매개변수와 이전에 학습한 패턴을...

Hyper Automation은 비즈니스 프로세스를 자동화하고 최적화하여 기업의 생산성 향상과 업무 효율을 극대화하기 위한 중요한 전략으로 활용될 수 있습니다. 이를 위해 다양한 기술과 솔루션을 융합하여 업무 자동화를 추구합니다. 최근에는 Low Code Platform을 중심으로 앞선 기술/솔루션들을 융합 활용하여 현장의 업무를 신속하게 혁신하는 추...

2020년 한국에서 처음 시작해 2022년 7개국으로 확장 진행된 구글 머신러닝 부트캠프가 2023년…

생성형 AI는 기업에서 다양하게 활용되고 있습니다. 어떤 회사는 코드 작성을 위해, 어떤 회사는 마케팅 텍스트를 만들거나 챗봇을 구축하기 위해 생성형 AI를 이용하고 있습니다. IT 리더, 나아가 기업 전체는 생성형 AI의 힘을 즉시 이용할 줄 알아야 합니다. 이때 생성형 AI의 잠재적인 취약성, 편향성, 여러 위험성을 이해하고 관리하는 능력이 뒷받침...

클라우드 사업자가 제공하는 보안 서비스와 클라우드 기반의 LLM은 AGI 시대를 준비하는 기업들에게 보다 안전하고 편리한 서비스 개발을 하는 데 도움이 될 것입니다.

프라이빗 챗GPT는 제한된 환경이나 비공개 환경에서 배포, 운영하는 언어 모델을 말합니다. 즉, 누구나 사용할 수 있는 ChatGPT와 달리, 특정 기업이나 조직에서만 사용하는 기업용 챗GPT입니다. 기업에서 정한 보안 규정과 규제를 준수하기 때문에 정보 유출에 대해 안심하고 사용할 수 있습니다. 표면상으로는 일반적인 ChatGPT와 똑같아 보이지만,...

환각(Hallucination) 현상 등으로 인해서 챗GPT 기술의 응답 결과를 신뢰할 수 없는 경우가 많습니다. 특히 교육이나 헬스케어 분야에서는 부적절한 정보가 심각한 결과를 초래할 수 있기에 웹 정보 기반의 GPT 결과에 온전히 의존할 수 없습니다. 이러한 케이스에서는 신뢰할 수 있는 도메인 지식을 쌓아두는 데이터 베이스를 형성하고, 해당 지식을...

삼성SDS는 지난 4월 18일에 금융사를 대상으로 초청 세미나를 진행했습니다. 총 3개 세션으로 구성된 세미나에서는 「초거대 AI와 금융 서비스의 미래」, 「금융을 위한 AI Automation」, 「삼성SDS가 제시하는 클라우드의 간결한 답」을 알아보는 시간이 마련되었습니다.

구글의 가장 큰 연례행사 구글 I/O 2023이 10일 개최됐습니다. 이번 행사는 구글이 준비하던 AI 기술이 공개될 것이라는 기대감에 개최 전부터 관심을 많이 받았습니다. 실제로 이번 행사는 구글의 AI 기술을 구체적으로 확인할 수 있는 자리였습니다.

ChatGPT는 다양한 국적의 자연어 텍스트 및 이미지를 전체적인 맥락에서 이해하고, 그에 따른 답변을 생성해낼 수 있습니다. 자연어를 생성하도록 설계된 아키텍처를 따르는 것이지만, ChatGPT가 특히 파급력을 보이는 것은, 마치 고도의 지능과 뇌를 가진 인간이 생각하고 말하는 것처럼 보이기 때문입니다. 어떤 측면에서는 인간보다 더 효율적인 언어 처...

ChatGPT는 주로 자연어 처리 작업(Natural Language Processing, NLP)을 위해 설계되었지만, Narrow AI에 비해 다양한 작업에 적용될 수 있습니다. 그러나 여전히 진정한 의미의 General AI는 아닙니다. General AI를 향해 가는 여정에 있어서 ChatGPT 출시는 인공지능 기술의 발전으로 인해 인간의 작업...

로봇이 일상으로 들어오고 있습니다. 첨단 기업 연구소에나 있을 것 같은 로봇을 이제 사무실, 가게 심지어 집에서까지 볼 수 있는 시대가 오고 있는 것입니다. 핵가족 및 세계 인구의 증가로 인해 청소, 교육, 노인 지원, 오락 및 취미 목적을 위한 가정용 로봇에 대한 수요가 증가했으며, 전 세계적으로 고령화 인구가 늘어나 중국, 일본과 같은 국가에서 보...

2022년 11월 30일, AI 기반 대화 도구 ChatGPT는 출시 일주일 만에 대화 능력과 창의성으로 미디어에서 많은 화제가 되고 사용자를 매료시켰습니다. ChatGPT는 마이크로소프트, 링크드인 공동 설립자인 리드 호프만과 VC 회사 코슬라 벤처스가 후원하는 연구 회사인 오픈AI 재단이 만들었습니다. 다양한 정보에 액세스하고, 실제로 사람이 하는...