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신뢰할 수 있는 AI 시스템 1 논의 배경 사람이 해오던 전통적 의사결정과 행위를 AI 시스템이 대체하는 영역이 증가하면서 사람에게만 요구하던 윤리기준을 AI에도 적용할 수 있는지에 대해서 사회적 관심과 논란이 증가하고 있습니다. 전문가 시스템과 같이 추론 과정에 대한 이해가 상대적으로 용이하면서 전문가의 의사 결정과 행위를 보조하는 수단으로 활용되는...
애자일 개발팀은 마이크로서비스, 애플리케이션, 데이터베이스를 관찰할 수 있어야 하고, 운영 문제를 파악하기 위한 모니터링 기능을 갖춰야 하며, AI옵스를 활용하여 관리 가능한 인시던트를 경고 알림과 연계시켜야 합니다.
오늘날의 AI는 지능의 겉모습만 보여줄 뿐이다. 실질적인 이해나 의식이 없습니다. 오늘날의 AI가 이처럼 내재한 한계를 극복하고 다음 단계인 AGI(Artificial General Intelligence)로 발전하려면 인간의 지적 작업을 이해하거나 학습할 수 있어야 합니다.
최근 몇 년 동안 컴퓨터 비전(Computer Vision) 애플리케이션이 어디서나 볼 수 있을 만큼 확산했습니다. 사용자의 얼굴을 인식하는 스마트폰부터 스스로 주행하는 자동차, 선박의 움직임을 추적하는 위성까지 컴퓨터 비전의 비즈니스 가치가 그 어느 때보다 명확합니다.
데이터 혁신을 기반으로 새로운 비즈니스 인사이트를 발굴하고 이를 통해 성공적인 비즈니스 확장과 신규 기회를 창출 또는 개선하고 싶다면, 한시적 목적을 위한 부분적 개선이 아닌 근본적 업무 방식의 변화, 즉 전반적인 워킹 프로세스 개선과 데이터 표준화를 필수적으로 병행해야만 합니다.
쿠브플로우는 엔드투엔드(End-to-End) AI 플랫폼입니다. 머신러닝 워크플로우의 머신러닝 모델 학습부터 배포 단계까지 모든 작업에 필요한 도구와 환경을 쿠버네티스(Kubernetes) 위에서 쿠브플로우 컴포넌트로 제공합니다.
![[여의도 43층 사람들] Data Scientist & Analyst 에게 무엇이든 물어보세요!](https://play-lh.googleusercontent.com/9S1i6ZhYK4gIKThBQ4HFUN1srbKCERKo_wcW3sg7vWOxlu0W-KJlJdVOLH6juWpkVw=w240-h480-rw)
뱅크샐러드 Data Scientist & Analyst 는 무슨 일을 하나요? 뱅크샐러드 Data Scientist 와 Data Analyst…
안녕하세요. AI PLUS Tech Blog입니다. 이스트소프트에서는 인공지능 생성 모델을 활용한 버추얼 휴먼 사업을 진행하고 있습니다. 버추얼휴먼 연구에서는 사람의 목소리를 세밀하게 다루는 기술이 주요하게 부각됩니다. 특히 이스트소프트에서는 상황에 맞는 자연스러운 음성 생성 연구에 주력하고 있습니다. 새로운 소식 전달을 위한 뉴스 앵커 음성, 전문 ...
앞으로 RPA는 완전한 AI로 진화 발전되어 갈 것이고 그 과정에 Cognitive Automation이 RPA의 진화에 실질적 역할을 해낼 수 있습니다. 즉 기존의 RPA가 사전에 정의된 규칙에 기반하여 다중적이고 복잡한 시스템을 넘나들며 자동화된 업무를 처리하고 있지만 삼성SDS의 Cognitive Automation이 적용된 RPA는 패턴인식과 ...
프로세스 자동화를 피해가는 길은 없습니다. 디지털화 전략을 추구하는 기업이라면 더욱 그렇습니다. 그렇게 보면 12개월 내에 RPA에 투자할 것이라고 답한 기업의 비율이 70%에 육박하는 것도 당연합니다. 이 중 약 40%는 이미 RPA에 100만 유로 이상의 예산을 책정했습니다.
번개장터에는 상품을 등록할 수 있는 카테고리가 700개정도 있습니다. 사용자가 상품을 등록할 때마다 적절한 카테고리를 찾아야 한다면 서비스의 사용성이 떨어지기 때문에, 저희는 상품 등록 창에서 사용자가 입력한 상품 제목을 보고 등록 카테고리를 추천해주는 알고리즘을 오래 전에 개발해서 사용자에게 제공하고 있었습니다.하지만 추천 결과가 부정확한 경우에도,...
안녕하세요, AI PLUS Tech Blog입니다. 오늘은 생성 모델에 새로 등장하여 뛰어난 성능으로 현재 많은 주목을 받고 있는 확산(diffusion) 모델에 대해 이야기하려고 합니다. 확산 모델은 최근에 새롭게 등장한 생성 모델(generative model)의 일종으로, 기존의 생성 모델에 비해 더 우수한 성능과 유용한 특성들로 인해 많은 관심...
요즘 주변 사람들과 얘기하다 보면 MBTI 얘기가 심심찮게 나오곤 합니다. MBTI(Myers-Briggs-Type Indicator)는 수십 개의 문항에 대한 답변을 통해 나의 정성적인 특징을 정량화하여 16개의 카테고리 중 하나로 분류해 주는 검사로, 각자의 유형에 맞는 특징을 찾아 보고 그 특징이 상대방과는 얼마나 잘 맞는지, 나와는 또 어떤 부...
이스트소프트 A.I. PLUS Lab은 작년에 이어서 올해도 과학기술정보통신부에서 주최하는 2021 인공지능 경진대회에 참가했습니다. 총 3개 분야로 진행된 대회에서 이스트소프트(팀명 deepest_04)는 수치해석분야 영역에서 1위를 달성했습니다. 이번 글에서는 2021 인공지능 온라인 경진대회 참가기를 소개하고자 합니다. 1. 2021 인공지능 경...
소량이면서 조잡하며 변화하는 데이터들로 어떻게든 현실의 복잡한 지배 현상을 학습해 내는 Data-Centric AI 기술로 이동해야 AI 응용 상용화는 여전히 특정한 소수 인력만의 소유물로 남아 있는 우리가 직면한 문제를 해결할 수 있습니다
엔비디아의 GTC(GPU Technology Conference) 2021에서 발표된 젠슨 황(CEO)의 기조연설 내용으로, AI 연구개발의 핵심 기반인 GPU가 이끄는 미래를 잠시 살펴볼까 합니다.
AI 시대가 개막되면서 방대한 데이터를 정해진 수식으로 처리하는 딥러닝 분야가 활발해짐에 따라 병렬처리에 특화된 GPU가 더욱 빛을 발하게 되었습니다. GPUaaS는 클라우드 및 AI 애플리케이션에서 더욱 중요해질 것이며, CAD, 모델링, 시뮬레이션, 3D 애니메이션 등의 사용을 기반으로 지속적으로 성장할 것입니다.
안녕하세요, AI PLUS Tech Blog입니다. 오늘은 AI 아나운서 제작에 사용된 기술 중 딥러닝 생성모델 관련한 내용을 소개하려 합니다. 과거 산업 현장에서 딥러닝이 주로 성과를 내는 부분은 인식(recognize) 분야였습니다. 딥러닝이 산업계에 쓰이기 시작한 초창기에는 구글 번역 등 아주 일부 영역만 딥러닝 생성(generation)모델이 ...
언젠가부터 콜센터에 전화를 걸면 통화연결음으로 “제가 세상에서 가장 좋아하는 우리 엄마가 상담드릴 예정입니다.”라는 아이의 앳된 목소리가 나옵니다. 앱에서 나는 에러 때문에, 1시간씩 걸리는 통화대기 때문에 치밀어 오르던 온갖 짜증을 눌러 앉히고 이성을 찾게 해 주는 멘트입니다. 콜센터 상담원 잘못이 아니라는 것을 뻔히 알면서도 상담원께 짜증부터 내곤...
초기 RPA는 사전에 정의할 수 있는 업무를 자동화하기에 최적화된 소프트웨어 로봇으로서 나름 훌륭한 역할을 하여 단순 반복적인 작업을 사람보다 더 빠르고 정확하게 처리했습니다. 2020년 이후 국내 RPA 적용 사례를 살펴보면, 금융기관의 핵심업무나 대기업의 재무, 구매, 인사 등 공통업무 중심의 자동화가 주를 이루었습니다. 금융기관은 기존 RPA의 ...
언택트 환경이 지속되면서 우리의 일상은 사람의 일을 컴퓨터인 에이전트(agent)가 대신하는 것으로 점차 변하고 있습니다. 에이전트는 사람 대신 업무나 서비스를 수행하는 소프트웨어 [1] 로 챗봇, 보이스봇, 로봇 등이 이에 속합니다. 지난 시리즈에서는 언택트 환경에서의 사람 간 커뮤니케이션을 다루었다면, 이번 시리즈에서는 사람이 에이전트를 접하는 경...
고객의 기억에 남을 만한 경험을 제공하기 위해서는 자사의 고객과 고객 경험 여정을 이해하는 것이 중요합니다. 이는 어느 한 사람의 고민만으로 접근하기 어렵습니다. 회사의 구성원 모두가 고객 중심적으로 사고하고 실천할 수 있는 조직 문화를 구축하고, 자유롭게 고객의 긍정적, 부정적 경험에 대해 이야기할 수 있어야 합니다. 회사 입장에서는 다수의 고객이 ...
시티즌 데이터 사이언티스트(Citizen Data Scientist·CDS)는 ‘데이터 분석 전문가는 아니지만 머신러닝같은 데이터 사이언스 기술을 지원하는 소프트웨어로 데이터를 분석하고, 새로운 인사이트를 발견하며, 예측 모델을 만들어 비즈니스 결과를 개선하려는 사람’입니다.
“기사를 단 3줄로 요약해주는 AI” 안녕하세요, 오늘은 줌인터넷이 연합뉴스와 공동 개발한 AI 기반 ‘뉴스 세 줄 요약’ 서비스에 대한 연구 내용을 소개드리려고 합니다. 해당 서비스는 기사 요약 AI 기술이 국내 언론에 최초로 도입된 사례로, 현재 연합뉴스 홈페이지에서 확인할 수 있는데요. 지금부터 해당 연구 내용의 소개와 학습 데이터 구축 과정을 ...
기업들은 비용을 효율화하고 고객 만족도를 개선하며 직원의 참여를 확대하기 위해 1980년대 이후 ERP(Enterprise Resource Planning), BPM(Business Process Management), BPO(Business Process Outsourcing) 등의 업무 자동화 시스템을 적용하기 시작하였고, 글로벌 금융위기 이후에는...
AI는 인공신경망의 등장부터 두 번의 AI 겨울이 지난 현재까지 많은 산업의 패러다임을 바꿔나가고 있습니다. 특히 금융시장에서는 AI의 잠재력을 높게 평가하고, 현재 시장 트렌드 분석, 미래 시장 변화 예측 등을 위한 최적의 예측 모델을 연구하고 있는데요. 이같은 모델 개발을 위해서는 먼저 ‘초매개변수(하이퍼 파라미터, hyperparameter)’를...
안녕하세요, AI PLUS Tech Blog입니다. 오늘은 지난달 소개드린 고용률 예측 모델의 개발 과정을 이어 설명드리려고 합니다. 지난 1편에서는 뉴스 기사로부터 고용 시장에 대한 감정 정보(긍정/부정/보통)를 추출하는 부분을 다뤘는데요. 오늘은 이렇게 추출된 감정 정보로부터 미래 고용률을 현재 예보(nowcasting)하는 과정에 대해 중점적으로...
온라인 회의에서 이러한 문제점을 해결하기에 가장 손쉬운 방법은 카메라를 켜는 것입니다. 비언어적 표현 93% 중 시각적인 측면이 55%를 차지하므로 얼굴을 보기만 해도 대화의 반 이상은 쉬워질 수 있습니다. 그리고 상대방의 얼굴 표정을 보는 것은 상호 이해와 공감을 높이고 서로가 연결된 것처럼 느끼게 합니다.
안녕하세요. 대한민국 300만 직장인이 사용하는 No.1 직장인 커뮤니티 앱, 블라인드입니다. 여러분들은 어느 기업이 가장 친숙하신가요? 정말 수많은 기업의 제품 및 서비스가 저희의 일상에 가깝지만, 에디터는 매 순간 사용하는 메신저 앱이 가장 먼저 생각납니다. 특히 모두가 사용하고 있는 '카카오톡'이 먼저 떠오르는데요. 그런 카카오...
안녕하세요, AI PLUS Tech Blog입니다. 오늘은 이스트소프트에서 개발한 고용률 예측 모델의 개발 과정을 소개드리려고 합니다. 지난해 이스트소프트 A.I. PLUS Lab의 NLP 파트에서는 뉴스 정보를 기반으로 한 고용률 예측 모델을 연구하였습니다. 1. 고용률 예측 모델의 필요성 현재 경제상황을 파악하는 좋은 방법은 어떤 것이 있을까요? ...