AI는 스마트폰의 인터페이스를 새롭게 정의하며, 온디바이스 AI를 활용한 혁신적인 인터페이스를 만들어내고 있어, 앞으로의 스마트폰은 더욱 강력해진 성능과 편리한 인터페이스를 통해 우리의 삶을 더욱 편리하게 만들어줄 것으로 전망합니다.
기술 블로그 모음
국내 IT 기업들의 기술 블로그 글을 한 곳에서 모아보세요


이 글은 AI가 기존 창작물을 무단으로 복제하는 문제를 다루며, AI 표절의 정의와 탐지 기술, 그리고 이를 방지하기 위한 솔루션들을 소개합니다.

생성형 AI의 등장으로 인해 전통적인 코딩 방식이 점점 구식이 되어 가고 있으며, 이제 로우코드와 같은 도구를 사용하여 효율성과 생산성이 크게 향상된 '코딩하지 않는' 개발자의 세상이 열리고 있습니다.

삼성SDS의 R&D Cloud for AI는 GPU 클러스터링으로 AI 연구를 가속화합니다. AI 연구자들이 복잡한 연산 작업을 빠르고 효율적으로 처리할 수 있도록, 최적화된 환경과 리소스 관리 기능을 제공합니다.

이 아티클에서는 소프트웨어 개발 생산성 향상을 위해 AI 코딩 도구를 도입할 때 고려해야 사항들이 무엇인지 살펴봅니다.
AI SaaS 도입으로 검색 경험을 개선한 사례 소개

이 글에서는 대규모 언어 모델(LLM) 대신 소규모 언어 모델(SLM)을 선택하는 이유, IT 리더들의 지속 가능성 고려, 에너지 효율성, 데이터 통제 문제 등을 분석합니다.

들어가며 최근 업계에 생성형 AI가 도입되면서 소프트웨어 개발 과정에서 개발 품질을 유지하면서 생산성을 향상시킬 수 있는 새로운 방법을 제공하고 있는데요. 그에 반해 QA의 품질 ...

이 아티클에서는 구글 제미나이의 실수와 같이 생성형 AI로 인한 문제에 직면하기 전에 기업들이 AI 가드레일을 마련하고 책임감 있는 AI를 구축하도록 안내합니다.

2023년 7월 포춘 500대 기업 CEO를 대상으로 실시한 설문조사에 따르면, 응답자 79%는 생성형 AI가 운영 효율성을 개선할 것이라고 예상합니다. 이 글은 아테나헬스, 뉴욕생명보험, 톰슨로이터를 통한 생성형 AI 활용 사례를 제공하고자 합니다.

챗봇이 처음 등장했을 때부터 많은 연구자들과 디자이너들이 챗봇을 인간과 유사하게 만들기 위해 노력했지만, 최근에는 챗봇의 사용 목적에 따라 인간다움을 조절해야 한다는 견해가 제기되고 있습니다.

안녕하세요. LINE VOOM AI 조직의 서버 개발자 박찬우, 양유성입니다. 이번 글의 제목은 'Massive AI Real-time Embedding을 효율적으로 다루기'입니다...

AI 비즈니스의 지속 가능성을 위해 초기 비용 예산을 신중하게 고려하고, AI 서비스의 구축 방법별 비용 요인을 비교하며, 효과적인 예산 관리와 비용 절감 전략을 제시합니다.

2024년 4월, 삼성SDS가 공공 고객을 대상으로 진행한 「삼성SDS Gen AI Day」 세미나 중, ‘공공 디지털 혁신을 위한 도약: 초거대 AI 및 클라우드 동향’과 ‘디지털 플랫폼 정부를 위한 클라우드: Samsung Cloud Platform’ 내용을 기반으로 작성했습니다.

들어가며 안녕하세요. AI Services Lab 팀의 ML 엔지니어 박희웅입니다. 저희 팀에서는 오픈챗과 관련된 다양한 AI/ML 모델을 개발해 서빙하고 있는데요. 앞서 오프라인...

생성형 AI 기술이 비즈니스 운영 방식을 재정의하는 가운데, IT 부서는 경쟁에서 뒤처지지 않기 위해 자신의 역할을 재평가해야 하는 시점에 와 있습니다. 이 글에서는 전문가들의 통찰력을 바탕으로 조직 내에 통합되는 데 있어 IT 부서가 어떤 도전과 기회에 직면했는지 살펴봅니다.

이 글은 AI 서비스의 시장 동향, 기술 트렌드, 그리고 성공적인 도입 전략을 제시하며, AI 서비스가 비즈니스의 경쟁력 강화와 비용 절감에 어떻게 기여할 수 있는지를 분석합니다.

최근 10년간 로봇공학은 놀라운 발전을 이루며, AI 기술과 결합한 지능형 로봇이 우리의 일상 속으로 성큼 들어왔습니다. 이 글에서는 인간과 로봇이 공존하는 미래를 준비하는 데 필요한 시사점을 제시합니다.

이 글에서는 로컬 LLM을 구축하고 활용하는 방법을 간략하게 안내합니다. 퍼블릭 LLM의 한계를 극복하고, 기업 맞춤형 AI 솔루션을 통해 데이터 보안을 강화하며, 독자적인 혁신을 이루고자 하는 분들에게 유용한 정보를 제공합니다.

2024년 4월, 삼성SDS가 업종별 고객을 대상으로 진행한 「삼성SDS Gen AI Day」 세미나 중, ‘생성형 AI 시대와 기업의 준비’ 세션 내용을 바탕으로 작성하였습니다.

이전에 LINE 앱에서 음성 품질을 측정하는 방법이라는 글에서 LINE 앱에서 어쿠스틱 환경과 네트워크 환경 변화, 글로벌 환경에 대응하는 방법을 소개한 바 있습니다. 특히, 어쿠...

2024년 4월, 삼성SDS가 업종별 고객을 대상으로 진행한 「삼성SDS Gen AI Day」 세미나 중, ‘생성형 AI 시대와 기업의 준비’ 세션 내용을 바탕으로 작성하였습니다.

머신러닝 엔지니어가 더 재미있는 퍼즐 게임을 위해 진행했던 프로젝트를 소개합니다.

생성형 AI는 비즈니스 성과를 높이는 데 중요한 역할을 하고 있으며, 특히 데이터 분석에서 강력한 도구로 작용하고 있습니다. 주요 과제인 전문가 부족, 사일로화된 시스템, 데이터 복잡성을 해결하는 데 기여하며, 자연어 인터페이스를 통해 분석 툴의 사용 편의성을 높입니다.

AI는 인간의 감성을 이해하고 표현하는 데 한계를 가지고 있지만, 오감을 인식하는 센서 기술과 AI의 발전으로 이를 극복할 가능성이 있습니다. AI가 인간의 감정을 읽고 반응하는 시대가 오면, 기계와의 감정 교류가 가능해지고, 더 개인화된 초자동화 서비스가 현실화될 것입니다.

생성형 AI가 다양한 문제 해결에 적합한지, 사용자들이 생성형 AI를 효과적으로 활용하는 방법을 알고 있는지 검증해 볼 필요가 있습니다.

생성형 AI에서 정확한 E2E 데이터를 연결하려면 데이터의 구조화 및 표준화가 필요하며, RAG나 프롬프트 작성도 표준화된 데이터 구조나 형식을 반영해야 합니다.

들어가며: 아자르와 추천 시스템 아자르의 사용자들은 스와이프를 통해 다른 사용자를 만나고 대화하는 비디오 챗에 많은 시간을 할애합니다. 그러다보니 얼마나 대화가 잘 통하는 사람을 많이 만나서 교류하는 것이 아자르의 사용자 경험을 개선하는데 중요한 역할을 하는데요, 하이퍼커넥트의 AI 조직도 이런 문제의식을 바탕으로 AI 기반의 대화 상대방 추천 시스템...

금융산업과 통신산업은 첨단 기술을 사용하면서도 운영 안정성이 어떠한 가치보다 중요한 산업입니다. 고객 경험을 구축하기 위한 핵심적인 요소는 기술 그 자체가 아닌 신뢰할 수 있는 기술과 디지털 윤리 기준을 만들고 그 안에서 편의성을 제공하는 것입니다.

2024년 CIO 현황 보고서에 따르면, CIO들은 전통적인 IT 업무를 넘어 비즈니스 전략 개발과 혁신을 주도하며 점점 더 중요한 역할을 하고 있습니다. 이들은 AI와 데이터 분석을 활용하여 조직의 디지털 전환을 가속화하고, 전략적 비즈니스 리더로서의 자리를 굳건히 하고 있습니다.