기술 블로그 모음

지난 3편에서는 학습과 검증을 위한 훈련용 데이터, 학습 매커니즘, 학습 유형에 대해서 기본적인 내용 위주로 살펴보았습니다. [관련기사 바로 가기 : 머신러닝 매커니즘과 유형] 이번 글에서는 머신러닝(Machine Learning, 기계학습)의 학습모델과 알고리즘에 대해서 인공신경망을 대상으로 보다 구체적으로 살펴보고자 합니다. 이전 글에 비해서 조금...

저녁 식사시간이 가까워지자 주방에 있는 스마트 PC가 바빠진다. 우선 SNS에 접속해 가족들이 남긴 데이터를 분석하여 원하는 요리 메뉴를 찾아낸다. 가족들이 SNS에 실제 음식을 언급하거나, 짭짤한 생선요리 등 감성적으로 표현한 데이터들을 수집하고, 냉장고에 있는 식재료의 재고 사항을 파악한 후에 적당한 메뉴를 추천한다. 메뉴가 결정되면 레시피 영상을...

지난 2편에서는 머신러닝의 개념과 유관 기술들과의 관계에 대해서 기본 개념 설명을 위주로 했다면, 이번 글에서는 머신러닝이 어떻게 학습을 하고 예측을 하는지 단순화시킨 도식과 수식 위주로 살펴보고자 합니다. 중간에 일부 등장하는 수식은 더 상세한 설명을 위한 것이니 어려우시다면 살짝 건너 뛰셔도 무방합니다.

요즘 여러 매체를 통해서 많이 회자되는 IT키워드가 바로 ‘머신러닝 (Machine Learning)’과 ‘인공지능’이죠?이와 관련, 이해를 돕기 위해 제 1편 “각광 받는 딥러닝(Deep Learning)의 근원, 인공신경망” [관련기사 바로 가기 : SMAC의 분석 부문, 지능화를 지향하는 Machine Learning (1편)] 이라는 제목으로 ...

현재 스맥(SMAC) 기술을 주제로 연재가 되고 있는데, 첫 번째는 스맥(SMAC)의 서비스 및 솔루션을 Agile하게 개발 가능토록 해주고 ‘획기적으로 구축 비용을 절감해주는 오픈소스SW’ 기술이었고 [관련 기사 바로 가기 : IT 미래를 혁신할 오픈소스SW, 그것이 알고 싶다! (1편)], 두 번째는 ‘SMAC의 대량 데이터 처리를 위한 DBMS기...