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엔비디아의 GTC(GPU Technology Conference) 2021에서 발표된 젠슨 황(CEO)의 기조연설 내용으로, AI 연구개발의 핵심 기반인 GPU가 이끄는 미래를 잠시 살펴볼까 합니다.
AI 시대가 개막되면서 방대한 데이터를 정해진 수식으로 처리하는 딥러닝 분야가 활발해짐에 따라 병렬처리에 특화된 GPU가 더욱 빛을 발하게 되었습니다. GPUaaS는 클라우드 및 AI 애플리케이션에서 더욱 중요해질 것이며, CAD, 모델링, 시뮬레이션, 3D 애니메이션 등의 사용을 기반으로 지속적으로 성장할 것입니다.
안녕하세요, AI PLUS Tech Blog입니다. 오늘은 AI 아나운서 제작에 사용된 기술 중 딥러닝 생성모델 관련한 내용을 소개하려 합니다. 과거 산업 현장에서 딥러닝이 주로 성과를 내는 부분은 인식(recognize) 분야였습니다. 딥러닝이 산업계에 쓰이기 시작한 초창기에는 구글 번역 등 아주 일부 영역만 딥러닝 생성(generation)모델이 ...
언젠가부터 콜센터에 전화를 걸면 통화연결음으로 “제가 세상에서 가장 좋아하는 우리 엄마가 상담드릴 예정입니다.”라는 아이의 앳된 목소리가 나옵니다. 앱에서 나는 에러 때문에, 1시간씩 걸리는 통화대기 때문에 치밀어 오르던 온갖 짜증을 눌러 앉히고 이성을 찾게 해 주는 멘트입니다. 콜센터 상담원 잘못이 아니라는 것을 뻔히 알면서도 상담원께 짜증부터 내곤...
초기 RPA는 사전에 정의할 수 있는 업무를 자동화하기에 최적화된 소프트웨어 로봇으로서 나름 훌륭한 역할을 하여 단순 반복적인 작업을 사람보다 더 빠르고 정확하게 처리했습니다. 2020년 이후 국내 RPA 적용 사례를 살펴보면, 금융기관의 핵심업무나 대기업의 재무, 구매, 인사 등 공통업무 중심의 자동화가 주를 이루었습니다. 금융기관은 기존 RPA의 ...
언택트 환경이 지속되면서 우리의 일상은 사람의 일을 컴퓨터인 에이전트(agent)가 대신하는 것으로 점차 변하고 있습니다. 에이전트는 사람 대신 업무나 서비스를 수행하는 소프트웨어 [1] 로 챗봇, 보이스봇, 로봇 등이 이에 속합니다. 지난 시리즈에서는 언택트 환경에서의 사람 간 커뮤니케이션을 다루었다면, 이번 시리즈에서는 사람이 에이전트를 접하는 경...
고객의 기억에 남을 만한 경험을 제공하기 위해서는 자사의 고객과 고객 경험 여정을 이해하는 것이 중요합니다. 이는 어느 한 사람의 고민만으로 접근하기 어렵습니다. 회사의 구성원 모두가 고객 중심적으로 사고하고 실천할 수 있는 조직 문화를 구축하고, 자유롭게 고객의 긍정적, 부정적 경험에 대해 이야기할 수 있어야 합니다. 회사 입장에서는 다수의 고객이 ...
시티즌 데이터 사이언티스트(Citizen Data Scientist·CDS)는 ‘데이터 분석 전문가는 아니지만 머신러닝같은 데이터 사이언스 기술을 지원하는 소프트웨어로 데이터를 분석하고, 새로운 인사이트를 발견하며, 예측 모델을 만들어 비즈니스 결과를 개선하려는 사람’입니다.
“기사를 단 3줄로 요약해주는 AI” 안녕하세요, 오늘은 줌인터넷이 연합뉴스와 공동 개발한 AI 기반 ‘뉴스 세 줄 요약’ 서비스에 대한 연구 내용을 소개드리려고 합니다. 해당 서비스는 기사 요약 AI 기술이 국내 언론에 최초로 도입된 사례로, 현재 연합뉴스 홈페이지에서 확인할 수 있는데요. 지금부터 해당 연구 내용의 소개와 학습 데이터 구축 과정을 ...
기업들은 비용을 효율화하고 고객 만족도를 개선하며 직원의 참여를 확대하기 위해 1980년대 이후 ERP(Enterprise Resource Planning), BPM(Business Process Management), BPO(Business Process Outsourcing) 등의 업무 자동화 시스템을 적용하기 시작하였고, 글로벌 금융위기 이후에는...
AI는 인공신경망의 등장부터 두 번의 AI 겨울이 지난 현재까지 많은 산업의 패러다임을 바꿔나가고 있습니다. 특히 금융시장에서는 AI의 잠재력을 높게 평가하고, 현재 시장 트렌드 분석, 미래 시장 변화 예측 등을 위한 최적의 예측 모델을 연구하고 있는데요. 이같은 모델 개발을 위해서는 먼저 ‘초매개변수(하이퍼 파라미터, hyperparameter)’를...
안녕하세요, AI PLUS Tech Blog입니다. 오늘은 지난달 소개드린 고용률 예측 모델의 개발 과정을 이어 설명드리려고 합니다. 지난 1편에서는 뉴스 기사로부터 고용 시장에 대한 감정 정보(긍정/부정/보통)를 추출하는 부분을 다뤘는데요. 오늘은 이렇게 추출된 감정 정보로부터 미래 고용률을 현재 예보(nowcasting)하는 과정에 대해 중점적으로...
온라인 회의에서 이러한 문제점을 해결하기에 가장 손쉬운 방법은 카메라를 켜는 것입니다. 비언어적 표현 93% 중 시각적인 측면이 55%를 차지하므로 얼굴을 보기만 해도 대화의 반 이상은 쉬워질 수 있습니다. 그리고 상대방의 얼굴 표정을 보는 것은 상호 이해와 공감을 높이고 서로가 연결된 것처럼 느끼게 합니다.
안녕하세요. 대한민국 300만 직장인이 사용하는 No.1 직장인 커뮤니티 앱, 블라인드입니다. 여러분들은 어느 기업이 가장 친숙하신가요? 정말 수많은 기업의 제품 및 서비스가 저희의 일상에 가깝지만, 에디터는 매 순간 사용하는 메신저 앱이 가장 먼저 생각납니다. 특히 모두가 사용하고 있는 '카카오톡'이 먼저 떠오르는데요. 그런 카카오...
안녕하세요, AI PLUS Tech Blog입니다. 오늘은 이스트소프트에서 개발한 고용률 예측 모델의 개발 과정을 소개드리려고 합니다. 지난해 이스트소프트 A.I. PLUS Lab의 NLP 파트에서는 뉴스 정보를 기반으로 한 고용률 예측 모델을 연구하였습니다. 1. 고용률 예측 모델의 필요성 현재 경제상황을 파악하는 좋은 방법은 어떤 것이 있을까요? ...
R&D Cloud for AI는 GPU 장비들을 최대한 효율적으로 활용하기 위해 만들어졌습니다. GPU를 클러스터링하여 하나로 묶고 통합하여 활용하고 관리하는 기술입니다. GPU를 통합하면 전체 가용량이 늘어납니다. 클러스터링 된 자원에 분배 기술을 적용하여 필요한 사용자가 필요한 시점에 필요한 만큼 효과적으로 활용할 수 있게 제공합니다. 또한...
AI 모델의 성능은 학습에 사용하는 데이터의 양이 많을수록 좋아지는 경향이 있기 때문에, 레이블이 있는 수많은 데이터가 필요합니다. 그런데 수십만, 수백만 개의 데이터를 수작업으로 레이블링하는 것은 엄청난 노동력과 시간이 필요합니다. 또한 잘못된 레이블이 있으면 AI 모델의 성능에 악영향을 미치기 때문에, 레이블이 정확한지 검토하는 과정도 필요합니다....
최근에는 전체 문서 중 질문에 대한 대상문서를 특정하지 않은 상태에서도 질문에 대한 답을 찾을 수 있는 방향(오픈 도메인 QA)으로 연구개발이 진행 중입니다. 이전의 QA 시스템들은 질문과 함께 대상문서를 입력해야 답을 제공한다는 점에서 현실적인 서비스를 제공하는 데 어려움이 있었습니다. 이러한 기존 QA의 한계를 극복하기 위해서 주어진 질문에 대답하...
2018년 구글에서 제안한 BERT(Bidirectional Encoder Representation from Transformers)는 위의 한계점을 해결하기 위해 대량의 영어 데이터로 학습된 사전학습 언어 모델(Pre-trained Language Model)로 종합 언어 이해 태스크(GLUE) 및 기계독해 태스크(SQuAD v1.1, SQuAD ...
안녕하세요, AI PLUS Tech Blog입니다. 오늘은 줌인터넷에서 등록한 가짜뉴스 관련 특허에 대해 간단히 소개드리려고 합니다. 1. 가짜뉴스란? 먼저 특허 내용을 소개하기 앞서, 특허가 나오게 된 배경인 ‘가짜뉴스’에 대해 알아보겠습니다. ‘가짜뉴스’라고 하면 어떤 뉴스가 떠오르시나요? 아마 아래 <그림1>과 같이 거짓으로 꾸며진 뉴...
플레이 테스트 및 밸런싱 자동화 그리고 업데이트 방향성 설정까지, 강화학습을 통해 보다 재미있는 게임을 만들어나간 과정을 이야기해봅니다.
안녕하세요, AI PLUS Tech Blog입니다. 새해부터 기분좋은 소식으로 찾아뵙게 되었습니다. 바로 이스트소프트가 과학기술정보통신부가 주최한 <2020 인공지능 그랜드 챌린지>에서 행동인지 트랙 1위를 하게 되었는데요! 이번 포스팅에서는 AI 챌린지가 낯선 분들도 쉽게 이해하실 수 있도록 해당 대회 소개 뿐만 아니라, 준비과정을 자세히...
안녕하세요, 지난 10월 7일 인공지능 기술 컨퍼런스 AI PLUS 2020이 개최되었습니다. 당시 손정의 소프트뱅크 회장과 마크 주커버그 페이스북 최고경영자(CEO)의 가상 축전 영상이 방송되면서 참가자들의 놀라움을 자아냈는데요. 이번 포스팅에서는 가상 축전 영상 제작에 사용된 AI 아나운서 기술의 개발기를 들려 드리겠습니다. 1. AI 아나운서 프...
안녕하세요. 이스트소프트 A.I. PLUS Lab입니다. 이번 포스팅에서는 머신러닝의 학습 방법 중 하나인 준지도학습(semi-supervised learning, SSL)에 대해 다루어보려고 합니다. SSL 자체가 워낙 거대한 주제이기 때문에 이번 포스트에서 전체적인 내용을 모두 다루기보다, 일부 방법론과 각 방법론에서 읽어 볼만한 주요 논문들을 소...
인공지능 역사에 있어서 슈퍼 인공지능(artificial general intelligence, AGI)에 대한 기대는 희망이 가득했으며 전문가들도 많이 언급해 왔습니다. 첫 황금기인 1950년 Marvin Minsky도 20년 내에 AI가 인간 수준에 도달할 것이라고 말을 했지만, 60년이 지난 지금도 슈퍼 AI는 나타나지 않았으며 몇십 년일지 몇백...
안녕하세요, AI PLUS 테크 블로그입니다. 오늘은 지난 7일, 많은 분의 관심 속에서 진행된 <AI PLUS 2020> 컨퍼런스 현장을 소개해 드리려고 합니다. 올해는 코로나19 확산 방지를 위해 작년과 다르게 온라인 컨퍼런스로 진행되었는데요! 약 1500명의 사전등록자분들이 유튜브 실시간 스트리밍 방송을 통해 참가해주셨습니다! 먼저 이...
안녕하세요, AI PLUS 테크블로그입니다. 오늘은 NER의 개념을 살펴보고, 포털에서 이를 어떻게 구현할 수 있을지 알아보려고 합니다. 1. NER 이란? NER은 Named Entity Recognition의 약자로, ‘개체명 인식’을 의미합니다. 개체명 인식이란 비정형 텍스트의 개체명 언급을 미리 정의된 카테고리(인명, 지명, 시간 등)로 분류하...
안녕하세요, AI PLUS 테크블로그입니다. 오늘은 이스트소프트와 자회사 줌인터넷, 이스트시큐리티가 총 100억 원 규모의 인공지능(AI) 정부 사업을 수주한 소식을 전달드리려고 합니다. 이스트소프트와 자회사가 수주한 AI 사업은 정부가 앞선 7월 발표한 ‘디지털 뉴딜’ 과제 중 하나인 ‘데이터 댐’ 구축과 ‘AI 바우처 지원’ 사업 등인데요. 먼저 ...
안녕하세요, 이스트소프트 AI PLUS 기술블로그입니다. 오늘은 10월 7일(수), '언택트'로 진행되는 인공지능 기술 컨퍼런스 <AI PLUS 2020>에 대해 소개드리려고 합니다. - AI PLUS 2020 은? 'AI PLUS'는 이스트소프트가 주최하는 인공지능 기술 컨퍼런스로, 지난해에 이어 올해 두 번째로 진행되는데요!이번 AI P...
우리가 흔히 ‘검색’이라고 부르는 정보검색(Information Retrieval)은 일상생활에서 흔히 사용하는 기능입니다. 분명히 존재함에도 있다는 의식을 잘 하지 않은 물과 공기처럼, 정보검색 기술은 이미 기술이 아닌 생활필수품으로 자리 잡았습니다. 3년 전에 보낸 이메일을 찾고, 스마트폰으로 맛집을 찾고, 장터에서 원하는 기능의 앱을 찾는 등의 ...