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환각(Hallucination) 현상 등으로 인해서 챗GPT 기술의 응답 결과를 신뢰할 수 없는 경우가 많습니다. 특히 교육이나 헬스케어 분야에서는 부적절한 정보가 심각한 결과를 초래할 수 있기에 웹 정보 기반의 GPT 결과에 온전히 의존할 수 없습니다. 이러한 케이스에서는 신뢰할 수 있는 도메인 지식을 쌓아두는 데이터 베이스를 형성하고, 해당 지식을...
삼성SDS는 지난 4월 18일에 금융사를 대상으로 초청 세미나를 진행했습니다. 총 3개 세션으로 구성된 세미나에서는 「초거대 AI와 금융 서비스의 미래」, 「금융을 위한 AI Automation」, 「삼성SDS가 제시하는 클라우드의 간결한 답」을 알아보는 시간이 마련되었습니다.
구글의 가장 큰 연례행사 구글 I/O 2023이 10일 개최됐습니다. 이번 행사는 구글이 준비하던 AI 기술이 공개될 것이라는 기대감에 개최 전부터 관심을 많이 받았습니다. 실제로 이번 행사는 구글의 AI 기술을 구체적으로 확인할 수 있는 자리였습니다.
ChatGPT는 다양한 국적의 자연어 텍스트 및 이미지를 전체적인 맥락에서 이해하고, 그에 따른 답변을 생성해낼 수 있습니다. 자연어를 생성하도록 설계된 아키텍처를 따르는 것이지만, ChatGPT가 특히 파급력을 보이는 것은, 마치 고도의 지능과 뇌를 가진 인간이 생각하고 말하는 것처럼 보이기 때문입니다. 어떤 측면에서는 인간보다 더 효율적인 언어 처...
ChatGPT는 주로 자연어 처리 작업(Natural Language Processing, NLP)을 위해 설계되었지만, Narrow AI에 비해 다양한 작업에 적용될 수 있습니다. 그러나 여전히 진정한 의미의 General AI는 아닙니다. General AI를 향해 가는 여정에 있어서 ChatGPT 출시는 인공지능 기술의 발전으로 인해 인간의 작업...
로봇이 일상으로 들어오고 있습니다. 첨단 기업 연구소에나 있을 것 같은 로봇을 이제 사무실, 가게 심지어 집에서까지 볼 수 있는 시대가 오고 있는 것입니다. 핵가족 및 세계 인구의 증가로 인해 청소, 교육, 노인 지원, 오락 및 취미 목적을 위한 가정용 로봇에 대한 수요가 증가했으며, 전 세계적으로 고령화 인구가 늘어나 중국, 일본과 같은 국가에서 보...
2022년 11월 30일, AI 기반 대화 도구 ChatGPT는 출시 일주일 만에 대화 능력과 창의성으로 미디어에서 많은 화제가 되고 사용자를 매료시켰습니다. ChatGPT는 마이크로소프트, 링크드인 공동 설립자인 리드 호프만과 VC 회사 코슬라 벤처스가 후원하는 연구 회사인 오픈AI 재단이 만들었습니다. 다양한 정보에 액세스하고, 실제로 사람이 하는...
금융·비금융 간 경계가 모호해지는 빅블러 현상 가속화의 이면에는 크게 소비 행태, 정책 및 기술의 변화가 주요하게 작용합니다.
IT는 매우 빠르게 변화하며 프로젝트 주기가 짧았으나, 의료는 사람의 목숨을 다루는 일인만큼 신중하게 접근해야 했고 그에 따라 엄격한 규제에 프로젝트 주기도 길었습니다. 그러나 팬데믹으로 인해 의료와 IT의 만남이 성사되었고 느리게 걷던 의료를 빨리 뛸 수 있게 만든 계기가 되었습니다.
HITL 프로세스는 B2B, B2C에 관련 없이, AI 모델을 직접 개발하고, 실제 애플리케이션이나 서비스에 적용하는 모든 비즈니스에서 적용할 수 있습니다. 그러나 HITL을 통한 성공적인 AI 서비스를 제공하고, 원하는 비즈니스 결과를 달성하는 것은, 인간의 개입과 피드백 과정을 얼마나 효율적으로 관리할 수 있는가에 달려 있다고 할 수 있습니다.
AI의 발전에 따라 시뮬레이션 분야에서도 AI가 도입됨은 어찌 보면 당연한 처사입니다. 또한 AI를 구동할 수 있는 GPU와 같은 가속기의 발전에 따라 물리 정보 신경망은 계속해서 발전할 것으로 예상되며 빠른 시뮬레이션 속도로 인한 실시간 시뮬레이션이 가능하기 때문에 Digital Twin 등 응용 분야가 많은 것이 예상됩니다.
AI에 의사결정이나 판단을 맡겨서는 안 되고 인간의 결정에 참고할 수 있는 밑거름을 제공하는 데 활용해야 합니다. 그러려면, 하나가 아닌 여러 종류의 AI를 참고해야 하며, AI를 맹신하거나 과도하게 의존하지 말아야 합니다. 그것이 우리가 일터에서 AI를 보다 유용하게 활용할 수 있는 우리의 대처 방법입니다.
워크숍에 방문하여 경험한 내용들을 공유합니다.
데이터사이언스팀에 대한 소개와 예측모델을 개발하고 운영하는 방법을 소개합니다.
안녕하세요 데이터 최적화실 ML팀에서 데이터 분석가 최영준입니다. 오랜만에 브랜디 랩스의 포스팅인 것 같네요. 오랜만인 만큼 새로운 주제로 찾아왔습니다. 여러분 혹시 이런 형태의 그래프를 보신 적 있으신지요? 위 그래프처럼 심하게 왔다 갔다 하는 그래프가 아니더라도 갑자기 어떤 지표가 급락했다던가, 급등했던 경험을 해본 적이 있으실 겁니다. 운 좋게 ...
신뢰할 수 있는 AI 시스템 1 논의 배경 사람이 해오던 전통적 의사결정과 행위를 AI 시스템이 대체하는 영역이 증가하면서 사람에게만 요구하던 윤리기준을 AI에도 적용할 수 있는지에 대해서 사회적 관심과 논란이 증가하고 있습니다. 전문가 시스템과 같이 추론 과정에 대한 이해가 상대적으로 용이하면서 전문가의 의사 결정과 행위를 보조하는 수단으로 활용되는...
애자일 개발팀은 마이크로서비스, 애플리케이션, 데이터베이스를 관찰할 수 있어야 하고, 운영 문제를 파악하기 위한 모니터링 기능을 갖춰야 하며, AI옵스를 활용하여 관리 가능한 인시던트를 경고 알림과 연계시켜야 합니다.
오늘날의 AI는 지능의 겉모습만 보여줄 뿐이다. 실질적인 이해나 의식이 없습니다. 오늘날의 AI가 이처럼 내재한 한계를 극복하고 다음 단계인 AGI(Artificial General Intelligence)로 발전하려면 인간의 지적 작업을 이해하거나 학습할 수 있어야 합니다.
최근 몇 년 동안 컴퓨터 비전(Computer Vision) 애플리케이션이 어디서나 볼 수 있을 만큼 확산했습니다. 사용자의 얼굴을 인식하는 스마트폰부터 스스로 주행하는 자동차, 선박의 움직임을 추적하는 위성까지 컴퓨터 비전의 비즈니스 가치가 그 어느 때보다 명확합니다.
데이터 혁신을 기반으로 새로운 비즈니스 인사이트를 발굴하고 이를 통해 성공적인 비즈니스 확장과 신규 기회를 창출 또는 개선하고 싶다면, 한시적 목적을 위한 부분적 개선이 아닌 근본적 업무 방식의 변화, 즉 전반적인 워킹 프로세스 개선과 데이터 표준화를 필수적으로 병행해야만 합니다.
쿠브플로우는 엔드투엔드(End-to-End) AI 플랫폼입니다. 머신러닝 워크플로우의 머신러닝 모델 학습부터 배포 단계까지 모든 작업에 필요한 도구와 환경을 쿠버네티스(Kubernetes) 위에서 쿠브플로우 컴포넌트로 제공합니다.
![[여의도 43층 사람들] Data Scientist & Analyst 에게 무엇이든 물어보세요!](https://play-lh.googleusercontent.com/9S1i6ZhYK4gIKThBQ4HFUN1srbKCERKo_wcW3sg7vWOxlu0W-KJlJdVOLH6juWpkVw=w240-h480-rw)
뱅크샐러드 Data Scientist & Analyst 는 무슨 일을 하나요? 뱅크샐러드 Data Scientist 와 Data Analyst…
안녕하세요. AI PLUS Tech Blog입니다. 이스트소프트에서는 인공지능 생성 모델을 활용한 버추얼 휴먼 사업을 진행하고 있습니다. 버추얼휴먼 연구에서는 사람의 목소리를 세밀하게 다루는 기술이 주요하게 부각됩니다. 특히 이스트소프트에서는 상황에 맞는 자연스러운 음성 생성 연구에 주력하고 있습니다. 새로운 소식 전달을 위한 뉴스 앵커 음성, 전문 ...
앞으로 RPA는 완전한 AI로 진화 발전되어 갈 것이고 그 과정에 Cognitive Automation이 RPA의 진화에 실질적 역할을 해낼 수 있습니다. 즉 기존의 RPA가 사전에 정의된 규칙에 기반하여 다중적이고 복잡한 시스템을 넘나들며 자동화된 업무를 처리하고 있지만 삼성SDS의 Cognitive Automation이 적용된 RPA는 패턴인식과 ...
프로세스 자동화를 피해가는 길은 없습니다. 디지털화 전략을 추구하는 기업이라면 더욱 그렇습니다. 그렇게 보면 12개월 내에 RPA에 투자할 것이라고 답한 기업의 비율이 70%에 육박하는 것도 당연합니다. 이 중 약 40%는 이미 RPA에 100만 유로 이상의 예산을 책정했습니다.
번개장터에는 상품을 등록할 수 있는 카테고리가 700개정도 있습니다. 사용자가 상품을 등록할 때마다 적절한 카테고리를 찾아야 한다면 서비스의 사용성이 떨어지기 때문에, 저희는 상품 등록 창에서 사용자가 입력한 상품 제목을 보고 등록 카테고리를 추천해주는 알고리즘을 오래 전에 개발해서 사용자에게 제공하고 있었습니다.하지만 추천 결과가 부정확한 경우에도,...
안녕하세요, AI PLUS Tech Blog입니다. 오늘은 생성 모델에 새로 등장하여 뛰어난 성능으로 현재 많은 주목을 받고 있는 확산(diffusion) 모델에 대해 이야기하려고 합니다. 확산 모델은 최근에 새롭게 등장한 생성 모델(generative model)의 일종으로, 기존의 생성 모델에 비해 더 우수한 성능과 유용한 특성들로 인해 많은 관심...
요즘 주변 사람들과 얘기하다 보면 MBTI 얘기가 심심찮게 나오곤 합니다. MBTI(Myers-Briggs-Type Indicator)는 수십 개의 문항에 대한 답변을 통해 나의 정성적인 특징을 정량화하여 16개의 카테고리 중 하나로 분류해 주는 검사로, 각자의 유형에 맞는 특징을 찾아 보고 그 특징이 상대방과는 얼마나 잘 맞는지, 나와는 또 어떤 부...
이스트소프트 A.I. PLUS Lab은 작년에 이어서 올해도 과학기술정보통신부에서 주최하는 2021 인공지능 경진대회에 참가했습니다. 총 3개 분야로 진행된 대회에서 이스트소프트(팀명 deepest_04)는 수치해석분야 영역에서 1위를 달성했습니다. 이번 글에서는 2021 인공지능 온라인 경진대회 참가기를 소개하고자 합니다. 1. 2021 인공지능 경...
소량이면서 조잡하며 변화하는 데이터들로 어떻게든 현실의 복잡한 지배 현상을 학습해 내는 Data-Centric AI 기술로 이동해야 AI 응용 상용화는 여전히 특정한 소수 인력만의 소유물로 남아 있는 우리가 직면한 문제를 해결할 수 있습니다