기술 블로그 모음

Logiss는 AIDA(Advanced Interface for Data & AI)라는 네이버 사내 통합 데이터 플랫폼의 일부로, 로그 수집과 실시간 검색을 통해 문제를 추적하고 데이터를 분석하도록 지원합니다. 또한 Cuve와 CQuery라는 대용량 데이터 저장소 및 분석 설루션과 데이터를 연동합니다. 이 글에서는 로그 파이프라인을 운영하면서 ...

에이전트 주도 개발에서 발생하는 문제를 해결하고, 컨텍스트를 정밀하게 관리하는 방법

배달의민족에서는 음식 배달뿐만 아니라 장보기도 당일 배송이 가능하다는 사실, 알고 계셨나요? 배민의 장보기·쇼핑 서비스는 배민B마트를 비롯해 마트, 편의점, 꽃, 전자제품 등 다양한 셀러가 입점해 있어 다양한 물건을 빠르게 받아보실 수 있는데요. 고객이 서비스에 진입한 순간부터 구매를 완료하는 여정까지 최적의 상품을 발견할 수 있도록 개인화 추천, 함...

네이버의 개발 문화와 함께 프로젝트 협업 방식을 체험할 수 있는 2026 NAVER AI CHALLENGE 인턴십 모집을 시작했습니다. 실무에서 다루는 AI 문제를 네이버의 현업 엔지니어와 함께 아이디어 설계 단계부터 기술적 방향성, 검증 과정까지 전 과정을 함께 학습하고 성장할 수 있는 좋은 기회입니다. 원활한 협업과 멘토링을 위해 전용 좌석을 제공...

네이버 사내 기술 교류 행사인 NAVER ENGINEERING DAY 2025(10월)에서 발표되었던 세션을 공개합니다. 발표 내용 LLM-friendly PDF parser PaLADIN을 소개합니다. 발표 대상 AI/LLM을 적극적으로 활용하고 싶으신 분 문서 처리에 관심이 있으신 분 웹검색에 관심이 있으신 분 목차 PDF가 왜 중요한가요? LLM...

프롤로그 저희 팀에서 관리하는 레포지토리는 7개입니다. 빠른 비즈니스 과제를 해내가며 필수 테스트코드만 작성하다 보니 커버리지가 부족한 레포지토리가 생겼습니다. 특히 엣지케이스나 예외 상황에 대한 테스트가 부족했고, 이는 운영 안정성을 떨어뜨리는 원인이 되었습니다. 30분 만에 100개 테스트 자동 생성, 어떻게 했을까? 100개의 단위 테스트를 작성...

컬리 프로덕트 웹개발 팀의 테크 스펙 정착기와 AI 자동화 시도

배달의민족을 사용하는 고객들은 늘 오늘의 식사를 기대합니다. 점심시간에 맞춰 미리 떡볶이를 주문하고, 저녁에는 치킨과 함께 축구 경기를 즐길 계획을 세우며 퇴근합니다. 하지만 주문을 하려는 순간 시스템 장애가 발생한다면 어떨까요? 단순히 메뉴를 바꾸는 번거로움에서 끝나는 게 아니라 기대했던 행복한 시간이 한순간에 무너져버릴 수 있습니다. 특히 월드컵 ...

토스의 첫 ML 경진대회, Next ML Challenge의 출제 비하인드 스토리와 참가자 분들의 문제 해결 방식을 공유합니다.

실제 비즈니스 목표를 최적화하기 위해 머신러닝 모델의 타겟 메트릭을 정하는 방법을 소개합니다.

Hello! I’m peter.kim, a backend engineer on the Daangn Pay Compliance & Strategy team.Our team builds and operates financial compliance systems — including FDS and AML — to ensure that Daangn P...

네이버 사내 기술 교류 행사인 NAVER ENGINEERING DAY 2025(10월)에서 발표되었던 세션을 공개합니다. 발표 내용 로컬 환경에서 Ollama LLM과 mcp-agent를 연결해 빌드 실패 분석, 크래시 로그 요약, Slack 자동 리포트까지 구현했습니다. AI가 단순한 도구가 아닌, 프로젝트의 자동화 동료가 되는 과정을 공유합니다. ...

팀 내에서 범용 개인화 추천 시스템을 구축하며 온라인 A/B 테스트와 CRM 캠페인 테스트에서 비교적 좋은 성과를 확인해, 그 개선 사례와 모델링 과정을 소개하고자 합니다.

안녕하세요. 당근페이 Compliance & Strategy 팀에서 백엔드 엔지니어로 일하고 있는 peter.kim이에요.저희 팀은 FDS, AML 등을 포함한 금융 컴플라이언스 시스템을 만들고 운영하면서, 당근페이가 안전하게 서비스될 수 있도록 하는 역할을 하고 있어요. 쉽게 말하면, 사용자의 거래에서 이상 패턴을 감지하고, 법과 규제를 준수...

AI가 도구를 직접 부르고, 데이터를 자유롭게 다루는 방식. 그 중심에는 MCP가 있습니다. 이번 MCP 실전 쿡북 시리즈는 총 4부작으로, LangChain 연동부터 세션 관리, OAuth 인증, 운영 팁까지 MCP를 제대로 활용하는 실전 노하우를 단계별로 담았습니다. 그 첫걸음인 이번 1부에서는 LangChain 환경에서 네이버 검색 API를 연결...

Backoffice AI Agent 구축기 — RAG+MCP 기반 플레이스AI 특화 지식 검색 시스템주제: 사내 백오피스 Agentic RAG 시스템 개발키워드: RAG, MCP, Semantic Search, Hybrid Retrieval, RRF, LLM Reranker, Milvus, OpenSearch, Agentic Knowledge Sear...

JetBrains는 작년에 이어 올해도 한국의 고등학생 해커톤 ‘하이톤(HIGHTHON)’을 후원하며 인연을 이어가고 있습니다. 올해 11회 하이톤에서는 참가자들이 AI와 함께 변화한 개발 환경을 해커톤에서도 충분히 활용하길 바라는 마음으로 JetBrains IDE와 JetBrains AI가 사용 가능한 라이선스 지원이 이루어졌습니다. 참가 학생들은 ...

지난 25년 동안 JetBrains는 여러 프로그래밍 언어에 걸쳐 소프트웨어 개발 환경을 조성하고 개발자와 조직이 소프트웨어를 구축하는 방식을 지속적으로 개선하는 데 전념해 왔습니다. 그 과정에서 생산성과 개발자 경험을 향상시키는 데 꾸준히 중점을 두어 왔습니다. AI의 등장으로 이제 가장 중요한 과제는 AI 지원 도구가 현실 세계에 가져다주는 효율성...

그림 1. 특별상 받은 ‘팀 딸깍’ 인원들안녕하세요! 리멤버 개발실 백엔드팀 이형로입니다.지난번 ‘네이버 웍스 메일 가드’ 이야기에 이어, 저희 ‘팀딸깍’이 [제1회 리멤버 사내 해커톤]에서 벌인 또 다른 도전기를 들려드리려고 합니다.혹시 기억하시나요? 저희 팀의 모토! “AI로 얼마나 빠르게 많은 문제들을 해결할 수 있을까?” Amazon Q를 마음...

LLM은 어떻게 화면에 ‘첫 글자’를 띄울까? 요즘 가장 뜨거운 기술 키워드를 꼽자면 단연 LLM(Large Language Model)입니다. 질문에 술술 답하고, 소설도 쓰고, 코드까지 짜는 모델의 활약은 하루가 멀다 하고 화제가 되죠. 하지만 화려한 인터페이스 뒤편에 실제로 어떤 일이 벌어지고 있는지, 생각해 본 적 있으신가요? 사용자가 채팅창에...

JetBrains AI Meetup Seoul 2025에서는 AI 시대를 함께 맞이하는 개발자와 기업이 어떻게 고민하고, 어떤 방향으로 성장할 수 있을지에 대한 인사이트를 나누는 시간을 준비했습니다. AI 에이전트 활용부터 멀티 에이전트 협업, 원격 AI 실행까지, JetBrains가 제시하는 IDE에서 AI 도구로 확장되는 새로운 개발 경험을 직접 ...

️ GraphRAG는 데이터 간의 관계를 이해하고, 그 맥락 속에서 답을 찾아갑니다. 기존 RAG가 문서 단위의 검색에 머물렀다면, GraphRAG는 지식 그래프를 활용해 정보를 연결된 형태로 이해합니다. Neo4j 기반 GraphRAG는 문서 속 정보를 구조화하고, 데이터 간 관계를 해석해 더 정확하고 근거 있는 답변을 생성하도록 돕습니다. 들어가며...

지난주에 AWS 선전 Community Day에서 Jeff Barr를 만났습니다. Jeff는 세계 각지의 빌더들이 생성형 AI로 어떤 실험을 하고 있는지 사례를 공유하고, 각 지역 개발자에게 아이디어를 실제 프로토타입으로 계속 구현해 보라고 독려했습니다. 세션이 끝난 뒤에도 많은 참석자가 자리에 남아 모델 추론, 평가를 논의하고 생성형 AI를 실제 애...

안녕하세요, 누구나 쉽게 시작하는 클라우드 네이버클라우드 ncloud.com입니다. 현재 80억 명의 인구가 다양한 문화와 언어를 사용하며 살아가고 있습니다. 그러나, 이러한 다양성은 글로벌 서비스를 운영하거나 해외 시장 확장을 준비하는 기업에게 피할 수 없는 과제이기도 한데요. 특히, 글로벌 커뮤니케이션을 위한 수많은 문서 번역의 어려움은 동료, 파...

“API 문서만 주면 테스트 코드가 생성되고 자동으로 PR까지 생성된다면 얼마나 좋을까?” MAFT(Multi Agents For Testing)는 이런 바람에서 출발한 사이드 프로젝트로, LLM 기반 에이전트들이 E2E(End-to-End) 테스트 코드 생성을 여러 작은 서브 태스크로 분리하고 수행하는 파이프라인입니다. MAFT는 개별 데이터 특화 ...

팀 내에서 배송 완료 사진 속 객체 탐지(퍼플 박스, 종이봉투)를 통해 수기 검수 비용을 감소 시킨 내용을 다루고자합니다.

긴 연휴를 배움으로 채우고자 하시는 분들을 위해, JetBrains의 세 번째 인프런 강의 “AI 활용 프로그래밍 강의 시리즈” 를 오픈합니다. 이 강의는 단순한 유행을 넘어, AI 도구와 협업하는 방법을 체계적으로 배우고, 출력 품질을 검증·개선하며, 애플리케이션을 처음부터 끝까지 구축·배포하는 과정을 다룹니다. AI에 관심 있...

들어가며최근 몇 년 사이 인공 지능은 눈부신 발전을 거듭하고 있습니다. 대규모 언어 모델은 인간 수준의 언어 생성 능력을 갖췄고, 멀티모달 모델은 텍스트와 이미지를 넘나들며 추론하...

안녕하세요, 누구나 쉽게 시작하는 클라우드 네이버클라우드 ncloud.com 입니다. 지난 9월 22일, 부산 그랜드 조선에서 제1회 부산시 AI 발전 협의회가 개최되었습니다. 지난 4월, 부산시와 네이버클라우드가 부산형 지능 행정 구현을 위한 업무협약을 체결했었죠. ( 보도자료 자세히 보기) 이번 협의회는 그 논의를 구체화하고, 부산에서 시작될 AI...

토스가 데이터를 바탕으로 의사결정을 내리는 과정 속에서, 데이터 분석가가 어떻게 토스의 푸시 생태계를 재설계 했는지 알려드려요.