기술 블로그 모음

안녕하세요. 당근 데이터 가치화팀에서 Data Analytics Engineer로 일하고 있는 Pepper예요.데이터 가치화팀은 ‘매일 데이터를 통해 사용자를 위한 의사결정을 해요’라는 비전 아래, 그래서 수많은 데이터를 안정적으로 수집하는 데에 그치지 않고 신뢰할 수 있고 잘 쓰일 수 있는 형태로 만드는 일을 하고 있어요.오늘 글에서는 그중 하나로,...

AI의 본질은 인간의 지능을 도구로 확장하는 기술입니다. 단순한 연산부터 기억, 이해, 판단, 추론, 창의성까지— 인간의 사고 능력을 폭넓게 담아내며 오래전부터 우리 삶 속에 함께해왔죠. 연산을 기계화한 계산기에서 언어를 이해하는 텍스트 기반 LLM, 그리고 여러 모달리티를 한 번에 학습하는 옴니모달 모델까지. AI는 지금도 새로운 지능의 모습으로 진...

사내 DB 관리 규정을 AI로 적용하다 : Amazon Bedrock 기반 DBA 리뷰봇 개발기DDL 관리는 어떻게 하고 계신가요?마이크로서비스 환경에서 DB 스키마 변경은 빈번하게 발생합니다. 문제는 단일 DDL이 아니라, 여러 DDL이 한 요청에 섞여 들어오거나 CDC·Replication과 같은 복제 구조가 함께 고려되어야 하는 복잡도가 높은 작...

지난 11월 18일, JetBrains AI Meetup Seoul 2025가 성황리에 개최되었습니다.추운 날씨에도 불구하고 100여 명의 개발자와 업계 관계자분들이 함께해 주셨고, AI 시대를 맞아 개발자와 기업이 어떤 방향을 고민하고 있는지 자연스럽게 공유할 수 있는 의미 있는 시간이었습니다. JetBrains와 단군소프트가 공동 주최한 이번 밋업...

AI 기본법 시행에 따라 중요성이 더욱 커진 AI 거버넌스의 필요성을 강조하며, AI 기술의 안전하고 신뢰할 수 있는 발전을 위한 지침을 제시합니다.

안녕하세요, 누구나 쉽게 시작하는 클라우드 네이버클라우드 ncloud.com입니다. ✨✨✨ 네이버클라우드 스마트팩토리 가이드북 시리즈 공급기업이시라면, 26년도 정부지원사업 지금 준비하셔야 해요! 지난 11월, 2026년 스마트 제조혁신 지원사업 통합 공고(링크)가 발표되었습니다. 그 중에서도 가장 이른 정부형 사업 등은 이미 접수가 시작되었고 1월에...

QA가 코드를 거의 치지 않아도, 자동화 시스템은 완성될 수 있을까? AI에게 99%를 맡긴다면, 품질을 지킬 수 있을까?

PM 1명과 엔지니어 3명이 12개 MSA를 운영하는 OMS팀이 Claude AI를 도입하여 16명 규모의 조직처럼 일하게 된 과정을 소개합니다.

AI/ML 분야 세계 최고 권위 학회인 NeurIPS 2025에 게재된 연구 내용과 이 연구가 토스에 미칠 수 있는 비즈니스 임팩트, 그리고 학회 참여에 대한 소회를 공유합니다.

When we first shared Using LLMs at Karrot in early 2024, we were just beginning our journey with large language models.A year and a half later, the landscape has transformed dramatically. AI models...

안녕하세요, 당근 Tech Core의 ML Applications팀과 LLM Infra TF에서 일하고 있는 Tommy예요. 저희 팀은 ‘AI 활용에 가장 앞선 당근’이라는 비전 아래, 여러 제품 팀이 AI를 더 잘 활용할 수 있도록 돕고 있어요. 2024년 초에는 당근에서 LLM 활용하기라는 글로 당근이 LLM 활용을 시작했던 몇 가지 사례와 그 과...

Logiss는 AIDA(Advanced Interface for Data & AI)라는 네이버 사내 통합 데이터 플랫폼의 일부로, 로그 수집과 실시간 검색을 통해 문제를 추적하고 데이터를 분석하도록 지원합니다. 또한 Cuve와 CQuery라는 대용량 데이터 저장소 및 분석 설루션과 데이터를 연동합니다. 이 글에서는 로그 파이프라인을 운영하면서 ...

에이전트 주도 개발에서 발생하는 문제를 해결하고, 컨텍스트를 정밀하게 관리하는 방법

배달의민족에서는 음식 배달뿐만 아니라 장보기도 당일 배송이 가능하다는 사실, 알고 계셨나요? 배민의 장보기·쇼핑 서비스는 배민B마트를 비롯해 마트, 편의점, 꽃, 전자제품 등 다양한 셀러가 입점해 있어 다양한 물건을 빠르게 받아보실 수 있는데요. 고객이 서비스에 진입한 순간부터 구매를 완료하는 여정까지 최적의 상품을 발견할 수 있도록 개인화 추천, 함...

네이버의 개발 문화와 함께 프로젝트 협업 방식을 체험할 수 있는 2026 NAVER AI CHALLENGE 인턴십 모집을 시작했습니다. 실무에서 다루는 AI 문제를 네이버의 현업 엔지니어와 함께 아이디어 설계 단계부터 기술적 방향성, 검증 과정까지 전 과정을 함께 학습하고 성장할 수 있는 좋은 기회입니다. 원활한 협업과 멘토링을 위해 전용 좌석을 제공...

네이버 사내 기술 교류 행사인 NAVER ENGINEERING DAY 2025(10월)에서 발표되었던 세션을 공개합니다. 발표 내용 LLM-friendly PDF parser PaLADIN을 소개합니다. 발표 대상 AI/LLM을 적극적으로 활용하고 싶으신 분 문서 처리에 관심이 있으신 분 웹검색에 관심이 있으신 분 목차 PDF가 왜 중요한가요? LLM...

프롤로그 저희 팀에서 관리하는 레포지토리는 7개입니다. 빠른 비즈니스 과제를 해내가며 필수 테스트코드만 작성하다 보니 커버리지가 부족한 레포지토리가 생겼습니다. 특히 엣지케이스나 예외 상황에 대한 테스트가 부족했고, 이는 운영 안정성을 떨어뜨리는 원인이 되었습니다. 30분 만에 100개 테스트 자동 생성, 어떻게 했을까? 100개의 단위 테스트를 작성...

컬리 프로덕트 웹개발 팀의 테크 스펙 정착기와 AI 자동화 시도

배달의민족을 사용하는 고객들은 늘 오늘의 식사를 기대합니다. 점심시간에 맞춰 미리 떡볶이를 주문하고, 저녁에는 치킨과 함께 축구 경기를 즐길 계획을 세우며 퇴근합니다. 하지만 주문을 하려는 순간 시스템 장애가 발생한다면 어떨까요? 단순히 메뉴를 바꾸는 번거로움에서 끝나는 게 아니라 기대했던 행복한 시간이 한순간에 무너져버릴 수 있습니다. 특히 월드컵 ...

토스의 첫 ML 경진대회, Next ML Challenge의 출제 비하인드 스토리와 참가자 분들의 문제 해결 방식을 공유합니다.

실제 비즈니스 목표를 최적화하기 위해 머신러닝 모델의 타겟 메트릭을 정하는 방법을 소개합니다.

Hello! I’m peter.kim, a backend engineer on the Daangn Pay Compliance & Strategy team.Our team builds and operates financial compliance systems — including FDS and AML — to ensure that Daangn P...

네이버 사내 기술 교류 행사인 NAVER ENGINEERING DAY 2025(10월)에서 발표되었던 세션을 공개합니다. 발표 내용 로컬 환경에서 Ollama LLM과 mcp-agent를 연결해 빌드 실패 분석, 크래시 로그 요약, Slack 자동 리포트까지 구현했습니다. AI가 단순한 도구가 아닌, 프로젝트의 자동화 동료가 되는 과정을 공유합니다. ...

팀 내에서 범용 개인화 추천 시스템을 구축하며 온라인 A/B 테스트와 CRM 캠페인 테스트에서 비교적 좋은 성과를 확인해, 그 개선 사례와 모델링 과정을 소개하고자 합니다.

안녕하세요. 당근페이 Compliance & Strategy 팀에서 백엔드 엔지니어로 일하고 있는 peter.kim이에요.저희 팀은 FDS, AML 등을 포함한 금융 컴플라이언스 시스템을 만들고 운영하면서, 당근페이가 안전하게 서비스될 수 있도록 하는 역할을 하고 있어요. 쉽게 말하면, 사용자의 거래에서 이상 패턴을 감지하고, 법과 규제를 준수...

AI가 도구를 직접 부르고, 데이터를 자유롭게 다루는 방식. 그 중심에는 MCP가 있습니다. 이번 MCP 실전 쿡북 시리즈는 총 4부작으로, LangChain 연동부터 세션 관리, OAuth 인증, 운영 팁까지 MCP를 제대로 활용하는 실전 노하우를 단계별로 담았습니다. 그 첫걸음인 이번 1부에서는 LangChain 환경에서 네이버 검색 API를 연결...

Backoffice AI Agent 구축기 — RAG+MCP 기반 플레이스AI 특화 지식 검색 시스템주제: 사내 백오피스 Agentic RAG 시스템 개발키워드: RAG, MCP, Semantic Search, Hybrid Retrieval, RRF, LLM Reranker, Milvus, OpenSearch, Agentic Knowledge Sear...

JetBrains는 작년에 이어 올해도 한국의 고등학생 해커톤 ‘하이톤(HIGHTHON)’을 후원하며 인연을 이어가고 있습니다. 올해 11회 하이톤에서는 참가자들이 AI와 함께 변화한 개발 환경을 해커톤에서도 충분히 활용하길 바라는 마음으로 JetBrains IDE와 JetBrains AI가 사용 가능한 라이선스 지원이 이루어졌습니다. 참가 학생들은 ...

지난 25년 동안 JetBrains는 여러 프로그래밍 언어에 걸쳐 소프트웨어 개발 환경을 조성하고 개발자와 조직이 소프트웨어를 구축하는 방식을 지속적으로 개선하는 데 전념해 왔습니다. 그 과정에서 생산성과 개발자 경험을 향상시키는 데 꾸준히 중점을 두어 왔습니다. AI의 등장으로 이제 가장 중요한 과제는 AI 지원 도구가 현실 세계에 가져다주는 효율성...

그림 1. 특별상 받은 ‘팀 딸깍’ 인원들안녕하세요! 리멤버 개발실 백엔드팀 이형로입니다.지난번 ‘네이버 웍스 메일 가드’ 이야기에 이어, 저희 ‘팀딸깍’이 [제1회 리멤버 사내 해커톤]에서 벌인 또 다른 도전기를 들려드리려고 합니다.혹시 기억하시나요? 저희 팀의 모토! “AI로 얼마나 빠르게 많은 문제들을 해결할 수 있을까?” Amazon Q를 마음...